Cтраница 2
Среди исследователей учебного процесса имеются два крайних взгляда на применение количественных методов опенки. В первом случае выражается сомнение в возможности применения строгих, количественных оценок, а полагается обоснованным все сводить к показателям качественного характера. [16]
Формализованный анализ документов позволяет избавиться от субъективности за счет применения количественных методов. Суть этих методов состоит в поиске измеряемых признаков, черт, свойств документа, которые отражают существенные стороны содержания, например, частота употребления определенных терминов. Таким образом, содержание делается измеримым, становятся доступными точные оценки. Но далеко не всегда содержание документа можно измерить с помощью формальных показателей. [17]
Существенным преимуществом теории вероятностей, которая широко используется при применении количественных методов анализа риска, является многовековой исторический опыт использования вероятностей и логических схем на их основе. Однако, когда неопределенность относительно будущего состояния объекта исследования теряет черты статистической неопределенности, классическая вероятность как измеримая в ходе испытаний характеристика массовых процессов становится неактуальной. [18]
Таким образом, именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения количественных методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать в данной ситуации, и захотеть ее применить. И наконец, после решения задачи ( стандартными методами и с помощью общедоступного программного обеспечения или аналитика, использовавшего более изощренные методы и специализированные компьютерные программы) именно менеджер должен понять, что, собственно, означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения. [19]
Таким образом, именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения количественных методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать в данной ситуации, и захотеть ее применить. И наконец, после решения задачи именно менеджер должен понять, что, собственно, означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения. [20]
Таким образом, именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения количественных методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать в данной ситуации, и захотеть ее применить. И наконец, после решения задачи ( стандартными методами и с помощью общедоступного программного обеспечения или аналитика, использовавшего более изощренные методы и специализированные компьютерные программы) именно менеджер должен понять, что, собственно, означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения. [21]
Первое определение отражает математическую сторону вопроса и иначе может быть сформулировано следующим образом: под исследованием операций понимается применение математических, количественных методов для обоснования принимаемых решений в тех областях целенаправленной человеческой деятельности, где существуют различные пути, ведущие к достижению цели. [22]
Теоретический ( качественный) анализ интенсификации и эффективности требуется дополнить решением проблем конкретного экономического анализа: учета и количественной оценки интенсивности, применения количественных методов определения влияния интенсификации на результаты производства, построения обобщающего ( интегрального) показателя всесторонней интенсификации хозяйственной деятельности. [23]
Рассмотрение таких актуальных вопросов финансового менеджмента, как оптимизация инвестиционного портфеля, оценка и управление финансовыми рисками, также непосредственно связано с применением количественных методов менеджмента. Использование статистики и количественных методов бизнес-прогноза является неотъемлемой частью маркетинговых исследований и определяет выработку правильной стратегии фирмы. [24]
Сегодня экономическая наука и ряд других наук, целью которых является совершенствование организации и системы управления экономикой, не могут решить своих задач без применения количественных методов исследования. При этом они широко используют математическое моделирование, строят имитационные, эвристические и другие модели. Эти модели оформляются в виде алгоритмов и программ. Для их реализации используются электронные вычислительные машины. После завершения этих исследований разработанный аппарат в форме алгоритмов практически повисает в воздухе. В лучшем случае, если работы велись применительно к конкретной системе, в рамках конкретного заказа ( проекта), эти алгоритмы будут реализованы в этой системе. Если работы велись в инициативном порядке, что типично для научно-исследовательских организаций и высших учебных заведений, то автор может алгоритмы ( программы) материализовать в государственном фонде алгоритмов и программ. При этом для последующего использования их ( не автором) возникают существенные технологические трудности безошибочного воспроизведения алгоритма ( программы) J. Кроме того, автор может по своим материалам опубликовать статью, монографию. [25]
Для многономенклатурных производств малой химии ( красителей, реактивов и т.п.) нелегко разграничить технически целесообразную и экономически обоснованную потребности в продукции, что затрудняет применение только количественных методов прогнозирования. [26]
Весомыми доказательствами правильности выводов Лавуазье о составе животных и растительных веществ ( так же как и минеральных тел) явились экспериментальные данные, полученные при применении количественных методов исследования к решению принципиальных вопросов органической ( и общей) химии. Действительно, никто не показал с такой убедительностью, как Лавуазье, что количественные экспериментальные данные служат надежной основой для заключения о составе и характере химических превращений веществ. [27]
![]() |
Классы комплексов и масштабные уровни исследований. [28] |
В них сосредоточены объективные комплексы независимых методов научного познания и отдельные независимые методы ( табл. 5.2), что составляет основу согласованного, или гармонического, применения качественных и количественных методов научного исследования. Другая закономерность в этой теории устанавливает взаимосвязанный и взаимообусловленный характер классов, комплексов, независимых методов научного познания и получаемой с их помощью научной информации о структурных уровнях и объектах исследования в целом. [29]
Начало исследованиям в области изучения закономерностей процесса поликонденсации было положено классическими работами Моншуткина [1], который уже в 1881 г. изучил кинетику поликонденсации этилен-гликоля и янтарной кислоты и этим положил начало применению количественных методов для изучения кинетики и механизма поликонденса-ционных процессов. [30]