Cтраница 1
Применение математических моделей для решения задач планирования режимов позволяет снизить непроизводительные затраты теплоты. [1]
Применение математической модели дает возможность широко использовать методы численного анализа для выявления влияния конструктивных и технологических факторов на основные параметры процесса, производить конструктивный и поверочный расчеты экстру-деров, исследовать возможные режимы экструзии и выбирать оптимальные условия переработки. [2]
Применение математической модели дает возможность широко использовать методы численного анализа для выявления влияния конструктивных и технологических факторов на основные параметры процесса, производить конструктивный и поверочный расчет экструдеров, исследовать возможные режимы экструзии и выбирать оптимальные условия переработки. [3]
Применение математических моделей третьей группы для управления затруднительно поскольку они, как и модели второй группы, будучи определенными в узкой области изменения переменных состояния, обладают недостатком адоделей первой группы - нелинейностью по ненаблюдаемым параметрам. [4]
Применение математических моделей при проектировании может привести к весьма полезному результату - возможно, отпадет необходимость в создании опытно-промышленной установки. Если модель, построенная на основе лабораторных экспериментальных данных и материалов, взятых из прочих источников, имеет прочное, солидное обоснование и исчерпывающим образом отображает все стороны производства, она может оказаться достаточно надежной для проведения значительной экстраполяции; если при этом может быть применен весьма большой масштабный коэффициент, то надобность в такой промежуточной контрольной инстанции, как опытно-промышленная установка, отпадает. [5]
Применение математических моделей в основном сводится к определению значений некоторых величин по известным значениям других величин. Значения последних могут быть или получены в результате наблюдений, или задаваться из каких-либо соображений. Так, например, измеряя какую-либо величину, мы наблюдаем только результаты измерений, по которым требуется определить значение самой измеряемой величины. При прогнозировании погоды по измеренным значениям параметров состояния атмосферы в одних точках пространства в один период времени предсказываются их значения в других точках и в другой период времени. [6]
Применение математических моделей в основном сводится к определению значений некоторых величин по известным значениям других величин. Значения последних могут быть или получены в результате наблюдений, или задаваться из каких-либо соображений. Так, например, измеряя какую-либо величину, мы наблюдаем только результаты измерений, по которым требуется определить значение самой измеряемой величины. При прогнозировании погоды по измеренным значениям параметров состояния атмосферы в одних точках пространства в один период времени предсказываются их значения в других точках и в другой период времени. При применении математических методов в медицинской практике по результатам обследования пациента должна решаться задача распознавания болезни, которой он страдает, и определения соответствующих методов лечения. Аналогичные задачи распознавания возникают во многих других областях. [7]
Применение математических моделей ПХР, основанных на уравнениях локальных составов [ l ] для описания зависимостей коэффициентов активности от состава жидкой фазы и равновесной температуры, позволяет ограничиться экспериментальными равновесными данными только о бинарных составляющих многокомпонентных смесей. [8]
Применение математической модели реакции, сопоставление результатов, полученных при анализе модели, с экспериментальными данными эффективно при исследований механизма и кинетики реакции. Успешное применение модели возможно только при хорошем ее соответствии истинному процессу. [9]
Применение математической модели реакции, сопоставление результатов, полученных при анализе модели, с экспериментальными данными эффективно при исследований механизма и кинетики реакции. Успешное применение модели возможно только при хорошем ее соответствии истинному процессу. [10]
Для применения математических моделей адсорбционных процессов в инженерных расчетах необходимо знание ряда физико-химических характеристик, в частности коэффициентов диффузии. В работе Рете и др. показано, что коэффициенты диффузии н-парафинов ( С6 - С14) в гранулированных цеолитах типа СаА при 400 С зависят от вида изотермы сорбции и степени насыщения адсорбента адсорбатом. В связи с этим рассмотрим некоторые зависимости, наблюдавшиеся при сорбции н-гексана и w - гептана из растворов в бензоле цеолитами СаА в статических условиях. [11]
Условием применения математической модели как звена системы оптимизации реального технологического процесса является возможность ее уточнения непосредственно во время работы технологической установки. Учесть в строгой аналитической форме влияние на ход процесса различных гидродинамических факторов с необходимой точностью не представляется возможным. [12]
Область применения математических моделей не ограничивается перечисленными задачами. Например, широко используется осе-симметричная двумерная модель кругового пласта с центральной добывающей скважиной и неоднородностью по вертикальной координате. [13]
При нынешнем применении сеточных математических моделей получается так: что наблюдают, то и моделируют; и отсутствие детерминированного знания об изменениях интерпретируют как отсутствие самих изменений. Так, незнание зональной неоднородности нефтяных пластов в конкретных точках пластов интерпретируют как отсутствие там зональной неоднородности и наличие зональной однородности. Эти сеточные математические модели не допускают использования обобщенного и вероятного знания пластов. Не обладая детерминированным знанием по всем еще непробуренным проектным скважинам, эти модели не допускают использования вероятного обобщенного знания, полученного по ограниченной совокупности исследованных разведочных скважин. [14]
По возможности применения математической модели, основанной на линейных или нелинейных уравнениях, системы автоматического регулирования и управления принято разделять на - линейные и нелинейные. В зависимости от других особенностей математических моделей существуют также различные виды этих систем. Если описание системы сводится к обыкновенным дифференциальным уравнениям, то их называют системами ссосредо-точенными параметрами. Системы, математические модели которых содержат уравнения в частных производных, относятся к системам с распределенными параметрами. Кроме того, линейные и нелинейные системы могут быть описаны дифференциальными, разностными или и теми и другими уравнениями. Соответственно такие системы определяют как непрерывные, дискретные и дискретно-непрерывные. Коэффициенты в уравнениях могут быть постоянными или функциями времени. В первом случае системы являются стационарными, во втором - нестационарными. [15]