Разобранный пример

Cтраница 1

Разобранный пример показывает, что консервативность схемы не обеспечить без принятия специальных мер. Поэтому в настоящее время в большинстве случаев разностные уравнения получают не из аппроксимации операторов дифференциального уравнения, а из непосредственной аппроксимации самих соотношений теплового баланса, записанных для элементарных объемов. При этом для тепловых потоков на границах используются выражения, обеспечивающие выполнение условий согласования. Этот способ построения консервативных разностных схем называется интегро-интерполяционным методом или методом баланса. [1]

Разобранный пример наглядно показывает, с какой осторожностью нужно подходить к вопросу о том, что существенно в рассматриваемом явлении, а чем можно пренебречь. Использовать можно любую систему отсчета, и при точном решении задачи выбор системы отсчета безразличен. Однако при нахождении приближенного решения пренебрежения, допустимые в одной системе отсчета, могут оказаться совершенно непригодными в другой. [2]

Разобранный пример позволяет понять принцип действия камеры Вильсона. Пролетающая через камеру заряженная частица оставляет на своем пути множество ионов, на которых немедленно происходит конденсация паров и образуются заряженные капли жидкости. Незаряженные капли маленького радиуса быстро бы испарялись. Благодаря тому, что капли заряжены, оставляемый пролетевшей частицей след в камере Вильсона сохраняется продолжительное время. [3]

Разобранный пример наглядно показывает следующее: несмотря на то, что законы движения во всех инерциальных системах отсчета одинаковы, при решении конкретной задачи одна из этих систем может оказаться гораздо удобнее, чем остальные. Удачное применение принципа относительности может превратить сложную на первый взгляд задачу в почти очевидную. [4]

Разобранный пример показывает, что размерность физической величины зависит от способа построения системы единиц. [5]

Разобранный пример показывает, что площадь криволинейной трапеции, одно из оснований которой бесконечно, может все же иметь конечную величину. Однако это далеко не всегда будет так. [6]

Разобранный пример относится к сети, имеющей только сосредоточенные расходы. [7]

Разобранный пример подтверждает, что при удачной аппроксимации формы потери устойчивости стойки формула (12.3.8) позволяет достаточно точно оценить критическую силу. Это особенно важно для тех случаев, когда метод Эйлера приводит к громоздким вычислениям или к дифференциальному уравнению, не имеющему точного решения. [8]

Разобранный пример 2.4 в какой-то мере отражает фактический предел той степени наглядности, которая возможна при описании движения частицы с помощью волновой функции. В рамках квантовой механики, в сущности, бессмысленно задавать следующие вопросы: в какой точке находится частица, движущаяся с определенной скоростью. По какой траектории происходит ее движение. [9]

Разобранный пример показывает, что измерение температуры газа при больших скоростях очень сложно. [10]

Структура вычислительных ресурсов - результат масштабирования. [11]

Разобранный пример - иллюстрация основной идеи масштабирования: при заданных ограничениях ( в данном случае это крайний срок завершения программы и уровни базовых ресурсов) выбирается оптимальный план вычислений, в котором интервалы времени, отведенные для процессов, не совпадают с априорными оценками. Последние же с свою очередь, если бы именно они были приняты за фактические длительности процессов, не позволили бы программе-планировщику определить такой порядок выполнения процессов, чтобы уложиться в определенный пользователем срок завершения всей программы. [12]

Разобранные примеры иллюстрируют только процесс, с помощью которого выводятся уравнения преобразования при задании производящей функции определенной формы. [13]

Разобранные примеры достаточно ясно показывают, , что понятие абсолютной величины не доставляет при решении задач принципиальных трудностей, поскольку от знака абсолютной величины всегда можно избавиться стандартным приемом - рассмотрением отдельных случаев. [14]

Разобранный пример является характерным для электродвигателей и рабочих машин, механические характеристики которых представляют собой функции угловых скоростей. [15]

Страницы: 1 2 3 4