Cтраница 2
Эти сомнения были рассеяны работой Э. И. Вилкаса [1], предложившего расчленение принципа максимина на несколько более частных принципов, которые он принимает в качестве аксиом. [16]
У H3rxi / yf - Нетрудно в задачах такого рода интерпретировать принцип максимина как известный принцип равнопрочности. [17]
Так, при исследовании антагонистического конфликта двух сторон принцип оптимальности формулируется как принцип максимина ( наилучшего гарантированного результата): каждая сторона стремится максимизировать свой минимальный ( по стратегиям другой стороны) выигрыш. [18]
Определяемая этими двумя свойствами теория реализуется единственным образом как результат систематического использования принципа максимина в бескоалиционных играх. [19]
Решительный шаг в этом направлении был сделан Нэшем [2], распространившим основную идею принципа максимина на произвольные бескоалиционные игры. Его рассуждения сводятся к следующему. [20]
Нетрудно проверить, что если бескоалиционная игра Г оказывается антагонистической, то принцип осуществимости цели превращается в принцип максимина, а ситуации равновесия оказываются седловыми точками. [21]
Неравенство [ iy sXy выводится из принципа минимакса, а неравенство ц А / 1 - из принципа максимина. [22]
Задача (4.89), (4.90) получена из задачи (4.81), (4.82) с использованием нормализации критериев, ограничений и принципа максимина. Задача (4.94), (4.95) получена из (4.83), (4.84) с использованием такой же нормализации и принципа минимакса. [23]
Так как значение антагонистической игры есть именно то значение выигрыша игрока, которое он получает, следуя принципу максимина, данная аксиоматика обосновывает и сам этот принцип. [24]
А 0 ДЛГ), для которой нижняя граница X Х, что не соответствует решению задачи по принципу максимина, где Х - максимальная величина. [25]
При различных состояниях мира, которые могут иметь место, и различных линиях поведения, которые могут быть приняты, принцип максимина предлагает сначала исследовать все минимальные выигрыши ( pay-off), а затем выбрать наибольший из них. В приведенной таблице S - состояния мира ( вероятность неизвестна), С - линии поведения, а содержание ячеек - выигрыши. Кружками обведены минимальные выигрыши для каждой линии поведения. [26]
При этом получилась какая-то новая точка ( Х ДАТ), для которой нижняя граница X Х, что не соответствует решению задачи по принципу максимина, где Х - максимальная величина. [27]
Теперь принцип максимина ( 24) позволяет получить такое неравенство для вторых собственных значений: 2 ( Л В) Х2 ( Л), так как R ( х) опять возрастает при добавлении к А матрицы В. [28]
Разность между минимаксом и максимином оказывается тем количеством, разумное ( оптимальное) разделение которого между игроками остается открытым. В этом случае использование игроками принципа максимина не приводит к определению значений выигрышей игроков и остается нереализуемым. [29]
Здесь зеркальное моделирование рационально, ибо правила игры - не с нулевой суммой. В антагонистической ситуации ( конфликта) стрелков принцип максимина порождает выстрел, в неантагонистической ситуации узника ( с общей целью) - его освобождение. [30]