Принцип - максимум - правдоподобие
Cтраница 2
В условиях, когда экспериментальные значения скоростей подвержены случайным ошибкам, для оценки сходимости целесообразно использование предложенного Фишером принципа максимума правдоподобия. [16]
 |
Траектории для итерационной процедуры. [17] |
Если JA -, 2 и Р ( ( ог) неизвестны и на матрицу ковариаций ограничения не наложены, то принцип максимума правдоподобия дает бесполезные вырожденные решения. [18]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [66] как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [19]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [ 6 ( i как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [20]
Принцип максимума правдоподобия может рассматриваться [66] как основная идея всех методов и приемов, положенных в основу статистической обработки экспериментальных данных для построения эмпирических зависимостей. В общем виде принцип максимума правдоподобия можно сформулировать так [66]: наилучшее описание явления то, которое дает наибольшую вероятность получить в результате измерений именно те значения, которые и были фактически получены. [21]
Гг - значение i - ro режимного параметра Гг, полученное по уравнению регрессии при заданных плановых значениях k режимных параметров rj пл; fj пл - среднее плановых значений / - го режимного параметра г / шь, Р / ( / 1, -, k) - оценки коэффициентов регрессии; k - число различных плановых режимных параметров, учитываемых как аргументы. Коэффициенты регрессионной зависимости определяются исходя из принципа максимума правдоподобия. [22]
Следует заметить, что при этом учитывается надежность каждого измерения. К такому же выбору Wr ведет также принцип максимума правдоподобия [ 11, стр. [23]
Выбор критерия является важной и сложной задачей. Если величины / - содержат только случайные ошибки измерений, законы распределения которых известны, то для выбора критерия можно использовать принцип максимума правдоподобия [ 85, с. Так, этот принцип приводит к критерию ( 111 8), если закон распределения нормальный, и к критерию ( III, 9), если ошибки распределены по Лаплассу. [24]
Оптимальные алгоритмы вычисления оценок m неизвестных параметров ц, могут быть получены на основе теории статистических решений [4], если заданы необходимые плотности вероятности параметров Р ( i) и помех Р ( К), или принципа максимума правдоподобия [8], если Р ( fx) неизвестна. [25]
В связи с этим имеет место множество гипотез, не противоречащих опытным данным. Принцип максимума правдоподобия состоит в выборе такой гипотезы, при которой вероятность получить в процессе измерения фактически наблюдаемые величины была бы максимальной. [26]
В связи с этим имеет место множество гипотез, не противоречащих опытным данным. Принцип максимума правдоподобия состоит в выборе такой гипотезы, при которой вероятность получить в процессе измерения фактически ааЦаюДиСтые шгичнкы ОьдЛ - йы Лийлсимальной. [27]
Если число уравнений превышает число неизвестных, то полученную систему решают методом наименьших квадратов ( МНК) и находят оценки х и у и их СКО. Доверительные интервалы для истинных значений х настроят на основе распределения Стьюдента. При нормальном распределении погрешностей МНК приводит к наиболее вероятным оценкам, удовлетворяющим принципу максимума правдоподобия. [28]
Поэтому здесь будут рассмотрены лишь наиболее распространенные методы поиска констант - вначале локальные, затем нелокальные. Для удобства изложения мы будем предполагать, что опытные данные распределены по нормальному закону с одинаковой дисперсией. В этом случае принцип максимума правдоподобия сводится к методу наименьших квадратов. [29]
Страницы: 1 2