Принцип - максимум - энтропия
Cтраница 2
 |
Графики энтропии для композиции центрированных нормальных функций. [16] |
Это означает, что оптимальная в смысле принципа максимума энтропии композиция нормальных центрированных функций невозможна. Следовательно, неоднозначность полученного стохастического решения в данном случае обусловлена не методическими причинами, а некоторыми механическими особенностями поведения системы при узкополосном воздействии. Действительно, как показывают результаты моделирования на ЭВМ [10], практическая реализация одного из двух решений в области неоднозначности зависит от выбора начальных условий. При этом фиксированные начальные условия не допускают смешивания стохастических решений после выхода на стационарный режим. [17]
Выделить из этого множества истинную равновесную функцию распределения позволяет принцип максимума энтропии. [18]
Построенные оценки плотности вероятности случайной величины являются оптимальными в смысле принципа максимума энтропии. [19]
Поставим задачу об определении плотности вероятности р ( х) на основе принципа максимума энтропии. [20]
Теоретической основой для выбора закона распределения ( нормального или равновероятного) был принят принцип максимума энтропии. [21]
Поскольку термодинамика изучает общие законы превращения различных видов энергии в макросистемах ( макротермодинамика), то принцип максимума энтропии используется для установления микроскопических свойств замкнутых систем по макросвойствам. [22]
 |
Графики энтропии для композиции центрированных нормальных функций. [23] |
Таким образом, мы всегда можем указать вероятности гипотез, соответствующих двум режимам, при которых обеспечивается выполнение принципа максимума энтропии независимо от начальных условий задачи. [24]
Поскольку система изолированная, U - величина постоянная; поскольку она находится в равновесии, S должна иметь максимально возможное значение при данной величине U в силу принципа максимума энтропии. [25]
Неоднозначность стохастических решений, связанная с применением приближенных методов ( статистической линеаризации, моментных соотношений), в большинстве случаев может быть устранена путем построения безусловного распределения по принципу максимума энтропии. Однако в ряде нелинейных систем неоднозначность распределений обусловлена механическими причинами [10] и является характерной особенностью поведения статистического ансамбля. Это относится к нелинейным системам при случайных воздействиях, содержащих узкополосные компоненты. [26]
Обратите внимание: в то время как все возможные значения эффекта при переходе от первого варианта проекта ко второму остались теми же или увеличились, ожидаемый эффект, исчисленный данным методом, уменьшился. Таким образом, принцип максимума энтропии не обеспечивает автоматически монотонности критерия ожидаемого эффекта. [27]
В обычной термодинамике равенство Т, Р или ц в двух реальных подсистемах означает, что они находятся соответственно в температурном, механическом и химическом равновесии. Это следует из принципа максимума энтропии, В качестве примера рассмотрим две подсистемы, которые имеют постоянную полную энергию ( 7 t /, t / 2 и разделены жесткой стенкой, которая пропускает тепло, но не вещество. [28]
Данный и последующий разделы посвящены статистическому исследованию равновесных состояний некоторых типичных макросистем. Это исследование основано на построении с помощью принципа максимума энтропии соответствующих равновесных функций распределения и использования их явного вида. [29]
Макросистемы, рассматриваемые в рамках физико-химической механики основных процессов химической технологии, настолько сложны, что не представляется возможным даже качественно охарактеризовать уравнения движения, описывающие изменение их обобщенных координат во времени. В связи с этим особое значение при изучении таких макросистем приобретает принцип максимума энтропии. [30]
Страницы: 1 2 3