Cтраница 2
Принцип выбора стратегии из условия (4.6) в соответствии с терминологией теории исследования операций носит название принципа минимакса. Подчеркнем еще раз, что результат, получаемый применением минимаксной стратегии, гарантирован. Это означает, что реализация не может дать худший результат, а возможно, даст и лучший. [16]
Теперь мы докажем теорему Перссона [282], которая дает для нижней границы существенного спектра выражение типа принципа минимакса. [17]
Принцип осторожности, диктующий игрокам выбор стратегий максиминной или минимаксной соответственно, в теории игр именуют принципом минимакса, а сами стратегии максиминные и минимаксные - общим термином минимаксные стратегии. [18]
Ну что же, если каждый игрок вынужден выбрать одну-единственную чистую стратегию, то делать нечего: надо руководствоваться принципом минимакса. Другое дело, если можно свои стратегии смешивать, чередовать случайным образом с какими-то вероятностями. [19]
Ну что же, если каждый игрок вынужден выбрать одну-единственную чистую стратегию, то делать нечего: надо руководствоваться принципом минимакса. Другое дело, если можно скоп стратегии смешивать, чередовать случайным образом с какими-то вероятностями. [20]
Принцип осторожности, на основе которого выбираются соответствующие стратегии ( максиминная и минимаксная), в теории игр часто называют принципом минимакса. [21]
Принцип осторожности, вытекающий из предположения о разумности сторон, стремящихся в конфликтной ситуации достигнуть цели, противоположной цели противостоящей стороны, называется в теории игр принципом минимакса. [22]
Установленный факт означает, что если игра одноходо-вая, то есть партнеры играют один раз, выбирая по одной чистой стратегии, то в расчете на разумно играющего противника они должны придерживаться принципа минимакса, это гарантирует выигрыш V ос игроку А и проигрыш V Р игроку В. [23]
Установленный факт означает, что если игра одноходовая, то есть партнеры играют один раз, выбирая по одной чистой стратегии, то в расчете на разумно играющего противника они должны придерживаться принципа минимакса, это гарантирует выигрыш F а игроку А и проигрыш F / 3 игроку В. [24]
Установленный факт означает, что если игра одноходовая, то есть партнеры играют один раз, выбирая по одной чистой стратегии, то в расчете на разумно играющего противника они должны придерживаться принципа минимакса, это гарантирует выигрыш V а игроку А и проигрыш V / 3 игроку В. [25]
Если при определении среднего риска р ( &, г) исходить не из полных, а из дополнительных потерь L ( - Q, a), то формула ( 9 - 32) будет определять принцип минимакса дополнительных потерь. [26]
В докладе предложены методы конструирования постановок задач оптимизации с соответствующими критериями идентичности на основе многокритериального описания отклонения модельных данных от реальных и применения принципов оптимальности ( принципов абсолютной и относительной уступки, принципов идеальной и антиидеальной точки, принципа минимакса) для объединения отклонений в единые оценки. В результате порождается семейство постановок оптимизационных задач. Выбор наиболее подходящей постановки задачи и критерия идентичности или их конструирование проводятся в диалоге с ЛПР. Гибкость предложенного подхода достигается за счет диалога с ЛТТР, формализации его требований к точности идентификации и выбора постановки оптимизационной задачи на основе этих требований из множества предлагаемых постановок задач. [27]
Во-вторых, мы дадим краткое описание математической модели игр ( так называемой игры двух лиц с нулевой суммой), в которых участвуют два противника, причем выигрыш одного равен проигрышу второго и противники играют в соответствии с принципом минимакса. Вообще говоря, такая теория применима почти ко всем салонным играм двух партнеров. Однако на практике при попытках ее непосредственного использования обнаруживается, что даже для простых игр требуются недопустимо большие вычисления. [28]
Любое из подпространств Ss всегда содержит вектор х, ортогональный к вектору xit и для него R ( x) К. Отсюда сразу следует принцип минимакса. [29]
Ввиду априорной неопределенности условного распределения отсчетов xci и xsi для практического применения интерес представляют алгоритмы, характеристики которых инвариантны относительно этого распределения. На основе данных АО-алгоритмов могут быть построены с применением принципа минимакса АРИ-алгоритмы, учитывающие априорную неопределенность не только условного распределения отсчетов xci и жв, но и их маргинального распределения. [30]