Cтраница 2
Экспертная система поддержки принятия оперативных решений для обеспечения промышленной и экологической безопасности / / Межвузовский сб. [16]
Однако в задачах принятия оперативных решений для систем управления использование теоретико-игровых методов связано с рядом дополнительных проблем, одна из которых связана с необходимостью, в общем случае, проведения процедур высококачественной формализации интересов второго игрока. [17]
Рассмотренные основы теории принятия оперативных решений для МРСУ являются частным случаем теории принятия проектных решений и позволяют разрабатывать алгоритмы и программные средства оперативного управления и принятия решений, удовлетворяющие свойствам гибкости и жадности алгоритмов. [18]
Во-вторых, в задачах принятия оперативных решений не всегда можно ограничиться единственным показателем действия-сложности: в целом ряде задач возникает необходимость использования векторного показателя сложности. В-третьих, задачи принятия оперативных решений охватывают многие аспекты функционирования человека в технических и других системах и, следовательно, могут быть сформулированы с равной степенью приближения задачи к ее физическим прототипам. Для задач механики и физики действие является нижним уровнем формализации сложности. Возможны и другие, более высокие, уровни. [19]
Данные диспетчерской информации используются для принятия оперативных решений по управлению производством. [20]
Если геометрическая сеть используется для принятия оперативных решений, например таких, как изменение положения переключателя или открывание клапана, то вы должны знать, приведет ли это к неправильному течению. При анализе часто требуется знать, какие пространственные объекты находятся вниз по течению ( по потоку) и вверх по течению ( против потока) от некоторого места. [21]
Если геометрическая сеть используется для принятия оперативных решений, например таких, как изменение патожсния переключателя или открывание клапана, то вы должны знать, приведет ли это к неправильному течению. При анализе часто требуется знать, какие пространственные объекты находятся вниз по течению ( по потоку) и вверх по течению ( против потока) от некоторого места. [22]
Очевидно, что для задач принятия оперативных решений разумно иметь набор алгоритмов, а еще лучше - гибкий алгоритм, позволяющий за отведенное время получать решение задачи, максимально близкое ( в заданном смысле) к оптимальному. Однако для этого нужен соответствующий математический формализм. [23]
Напомним, что в задачах принятия оперативных решений сложность оценивается временем работы алгоритма, которое ограничено и зависит от текущей ситуации. С учетом того что вместо одной оценочной функции имеется L таких функций и L функций толерантности, поставим следующие задачи. [24]
Очевидно, что максимальная эффективность процедур принятия оперативных решений обеспечивается в том случае, когда используют весь допустимый для решения интервал времени. [25]
Для использования данного принципа в задачах принятия оперативных решений необходимо лишь провести доказательный выбор показателя сложности. Для этого можно использовать принципы, отражающие фундаментальные концепции науки - принципы наименьшего действия механики и физики. [26]
Подчеркнем, что основной особенностью задачи принятия оперативных решений является ограниченность времени, отводимого на выработку решения, причем это время может существенно меняться в каждой текущей ситуации. В современных иерархических многообъектных системах управления главным средством повышения оперативности решений является их заведомое огрубление вследствие использования быстрых, но приближенных алгоритмов решения. При этом в большинстве случаев выбирают наиболее быстрый и наименее точный алгоритм, обеспечивающий получение решения в установленный срок, но не приспособленный к тому, чтобы повышать точность решения, если этот установленный срок в некоторой текущей ситуации окажется больше расчетного минимального. [27]
Поскольку в ряде случаев, особенно для принятия оперативных решений по качественно меняющейся информации, процедуры построения шкалы сложности могут оказаться недопустимо долгими, целесообразно ввести оценки времени построения шкалы сложности и подготовительный этап, на котором определять, стоит ли выбирать минимально сложную задачу или можно ограничиться получением любого удовлетворительного решения. [28]
Таким образом, предлагаемые вниманию основы теории принятия оперативных решений должны быть составной частью теории принятия проектных решений для МРСУ. [29]
Не распространена теория сложности и на задачи принятия оперативных решений. [30]