Cтраница 2
Принятие управленческих решений завершает вариантные плановые расчеты при достижении их сбалансированности. Управленческие решения принимаются командами-участниками игры по установленной форме Решение предприятия и передаются руководителю игры. Управленческие решения охватывают производство продукции, ее реализацию на рынках, финансирование деятельности предприятия и его инвестиционную политику. [16]
Принятие управленческого решения затруднено. [17]
Осмысленное принятие управленческих решений, в том числе и финансового характера, может осуществляться в одной из следующих четырех ситуаций: в условиях определенности, риска, неопределенности и конфликта. Первая ситуация имеет место в том случае, если можно с приемлемой точностью предсказать однозначно трактуемые последствия принятого решения. [18]
Принятие некачественных управленческих решений не столь редкое явление в практическом мек проведенных исследований свидетельствуют, что основными причинами невыполнения решений явля обстоятельства - их доля составляет 40 %, пороки решений ( брак, низкое качество) - 30 %, вина испол каждое третье нереализованное решение связано с погрешностями его разработки. [19]
Для принятия управленческих решений используется разнообразная информация о себестоимости продукции. Однако не следует идеализировать тот или иной метод так как идеальных методов, приемлемых на все случаи жизни, не существует. В разных ситуациях при принятии решений необходима различная информация о себестоимости продукции. [20]
Для принятия управленческого решения составляется таблица. [21]
Для принятия управленческих решений они используют данные бухгалтерской и статистической отчетности. Эта отчетность служит главным источником для определения показателей, применяемых в финансовом анализе и внутрифирменном финансовом планировании. [22]
Для принятия управленческих решений производители должны знать не только общую сумму издержек, но и их величину в расчете на единицу выпуска продукции, то есть уровень средних издержек. Этот показатель необходим, например, для сравнения с ценой, которая дается на единицу продукции. [23]
Для принятия управленческого решения необходима полная, достоверная и оперативная информация. Информационное обеспечение бизнеса включает в себя данные финансового и управленческого учета, налоговую и статистическую отчетность, оперативные данные и прочие внеучетные сведения. Несомненно, что данные финансового учета являются наиболее достоверными и составляют основу информационного обеспечения бизнеса. [24]
Для принятия управленческих решений они используют информацию, приведенную в бухгалтерской и статистической отчетности и в оперативном финансовом учете, которая и служит главным источником данных для определения показателей, применяемых в финансовом анализе и внутрифирменном планировании денежных потоков. [25]
Для принятия управленческих решений полезна оперативная информация. [26]
Для принятия управленческих решений часто применяется будущий доллар, так как необходимо оценить величину будущих операций, объема производства и реализации продукции, прибыли, инвестиций и др. Оценка прогнозируемых данных должна опираться на предполагаемую оценку доллара в будущем. Кроме того, в управленческом учете применяются и такие измерители, как человеко-часы, машино-часы, единицы готовой продукции и прочие натуральные измерители. [27]
Для принятия управленческих решений более эффективно использовать маржинальный подход, так как он лучше показывает влияние изменения объема производства продукции на величину прибыли. [28]
Для принятия управленческих решений в области строительного производства, финансов, инвестиций руководству нужна постоянная деловая осведомленность в соответствующих вопросах, которая является результатом отбора, анализа, оценки и концентрации исходной информации. Необходимо аналитическое прочтение данных исходя из целей анализа и управления. [29]
На принятие управленческих решений влияет развитие баз данных ( охватывающих все население) и их взаимосвязь с системами поддержки принятия решения ( DSS / ESS), которые, в свою очередь, могут включать экспертные системы или базы знаний. В этом контексте многие результаты сегментирования могут объединяться с DSS, и большая часть данных по сегментированию может использоваться для разработки правил базы знаний, помогающих менеджерам в выборе целевых сегментов. [30]