Cтраница 3
![]() |
Распознаваемое изображение. [31] |
Проблемы понимания смысла возникают в любой системе, взаимодействующей с пользователем на естественном языке. Распознавание графических образов также связано с решением проблемы многозначной интерпретации. [32]
Формой выражения традиции выступает язык, текст, которые и должны стать объектом герменевтических изысканий. Таким образом, проблема понимания заключается в поиске смыслов, содержащихся в языке в виде переплетения субъективных и объективных предпосылок. Язык, по Гадамеру, есть мир, который окружает человека, без языка невозможны ни жизнь, ни сознание, ни мышление, ни чувства, ни история, ни общество. Все, что связано с человеком, находит свое отражение в языке. [33]
Очень часто новые идеи, принципы и подходы, пограничная тематика воспринимаются социологами с трудом или вовсе не воспринимаются. Здесь очень четко встает проблема понимания, языка в социологии. Сейчас же этот язык, его знание напоминает знакомство с русским алфавитом, в котором не хватает нескольких очень важных букв. [34]
Имеется другой аспект проблемы, относящийся к квантовой механике и предложенным моделям. А именно это - проблемы понимания сознания. Следует подчеркнуть, что такие проблемы ( вместе с парапсихологией, трансцендентальной медитацией, телепатией и телерпортация) ранее рассматривались зачастую спекулятивно. Но здесь мы попробуем обсудить часть из этих вопросов, потому что кажется это может быть полезным. [35]
В самом деле, сначала решается изолированная проблема понимания. Как только достигается приемлемым образом изолированная система, мы можем проверить ее в комплексе с активной памятью и посмотреть, что при этом происходит. Фактически это даст превосходную возможность проверить правильность идеи Аргуса с точки зрения того, насколько допустимо предположение о том, что столь сложные процессы, как понимание, обеспечиваются за счет одной только активной памяти и не требуют такого ее ограничения, при котором система превращается в пассивную систему во всем, кроме ее названия. [36]
В отличие от сетевых моделей данных, применяемых в экономической сфере, семантические сети предназначены для представления и систематизации знаний общего характера. Развитие моделей этого класса связано с проблемами понимания естественного языка, а не с проблемами теории типов и категорий данных. [37]
Ясно, что трейдеры заинтересованы подробнее поговорить о применении правила два. Судя по постерам на форуме, похоже, есть проблема понимания не только почему нужно использовать правило два, но и как именно его использовать. [38]
Пептиды, действующие на сон. Большое внимание уделяется изучению нейропептидов, влияющих на сон, так как проблемы понимания природы сна и выяснения механизмов его регуляции постоянно находятся в поле зрения нейрофизиологов и медиков. [39]
В настоящее время в отечественной и европейской социологической литературе социология культуры выступает как собирательное понятие. К ней относятся социология кино, музыки, театра т.е. социология различных видов искусства, проблемы межкультурного понимания, диалога и конфликта различных культур, воздействия культуры на социально-исторический процесс, на группообразование, на социальную стратификацию и социально-политические движения. [40]
Если взять в качестве примера ведущую из развитых стран мира - США, то в отношении экономики США можно сказать, что первая стадия ( производства) там закончилась в период Великой депрессии, вторая ( продаж) - в 50 - е годы, и сейчас экономика страны развивается на стадии маркетинга. Конечно, и в США есть много фирм, которые находятся даже на стадии производства, есть проблемы понимания маркетинга, но у нас эти проблемы стоят перед большинством малых технологических компаний. [41]
Широкому применению ЕЯ-интерфейсов для доступа к источникам данных препятствует ряд проблем. Основной проблемой является качество работы ЕЯ-интерфейсов, повышение которого ограничено прежде всего сложностью анализа запросов на естественном языке, которая неизбежно упирается в проблему автоматического понимания естественного языка как такового. Вторая проблема связана с объемом усилий по созданию ЕЯ-интерфейса к произвольному источнику данных. [42]
Мы обращаем внимание па вопрос о важности понимания для данных исследований по той причине, что многие специалисты, занимающиеся, например, распознаванием речи, считают, что задача общения со-стопт в том, чтобы узнать, какая последовательность слов подана на в од системы, не замечая вообще проблемы понимания и того клкая должна быть реакция системы на данный вход. [43]
Принципиальными трудностями в выработке методов определения значимости являются неопределенность прогнозирования, проблема понимания и конфликт интересов. Неопределенность прогнозов зависит от полноты и точности данных, а также степени адекватности используемых моделей описываемым процессам. Проблема понимания связана с уровнем экологической подготовки лиц, принимающих решения. Серьезным препятствием в определении значимости является конфликт интересов различных социальных групп. Особое значение имеет использование достоверных данных, количественных методов прогноза и вовлечение в процесс ОВОС всех заинтересованных сторон. [44]
Можно было считать, что система SHRDLU понимает фразы на человеческом языке, поскольку она адекватно на них реагировала. Вывод о разумности программы основывался на идее, что если программа способна в ответ на вопрос выполнить соответствующие действия, то можно считать, что она поняла заданный вопрос. Такая точка зрения на проблему машинного понимания основывается на воспроизведении в первую очередь поведенческой реакции, а не способностей человеческого мышления. [45]