Cтраница 1
Проверка значимости каждого коэффициента проводится методами регрессионного анализа независимо один от другого. [1]
Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо. [2]
Проверка значимости каждого коэффициента жроводится независимо. [3]
Проверка значимости уравнения регрессии производится на основе дисперсионного анализа. И дисперсионный анализ рассмотрен как самостоятельный инструмент ( метод) статистического анализа. Здесь же он применяется как вспомогательное средство для изучения качества регрессионный модели. [4]
Проверка значимости уравнения рефессии проводится по / - критерию. [5]
Проверка значимости уравнения регрессии производится на основе дисперсионного анализа. [6]
Проверка значимости отличия экспериментально полученного показателя степени 0 38 в уравнении (3.4) от 0 5 в уравнении (3.3) показала, что с доверительной вероятностью 90 % это отличие не является систематическим, а вызвано действием случайных факторов. Таким образом, можно считать, что показатель степени 0 5 является единым как в уравнении объемной, так и в уравнении фрикционной усталости. [7]
Проверку значимости константы а осуществляют по следующей схеме. [8]
Проверку значимости константы а осуществляют по еле дующей схеме. [9]
Проверку значимости константы а осуществляют по сле дующей схеме. [10]
Проверку значимости оценок коэффициентов производят с помощью - критерия Стьюдента методом, изложенным выше. [11]
Для проверки значимости тренда в математической статистике разработаны специальные методики. Одна из них основана на проверке равенства г О с помощью распределения Стьюдента ( Стьюдент - это псевдоним английского статистика У. [12]
Для проверки значимости этих оценок дисперсии сравнивают их с оценкой дисперсии, вызываемой только в силу случайного состава частичной совокупности. [13]
Кроме проверки значимости всей модели, необходимо провести проверки значимости коэффициентов регрессии по / - критерию Стюдента. Минимальное значение коэффициента регрессии Ьг должно соответствовать условию bifob - t, где bi - значение коэффициента уравнения регрессии в натуральном масштабе при i - ц факторном признаке; аь. [14]
Для проверки значимости регрессии также применяется дисперсионный анализ. [15]