Проверка - значимость
Cтраница 3
В этом Случае анализ может быть закончен проверкой значимости разности средних значений каких-либо двух групп источника изменчивости А или же каких-либо двух групп источника изменчивости В. [31]
 |
Длительность обслуживания машин ( мин. [32] |
Из формулы ( 15а) следует, что для проверки значимости фактора А необходимо повторение наблюдений на каждом уровне. [33]
При сопоставлении методов количественной оценки различных ресурсов появляется настоятельная потребность в проверке значимости каждого метода и всех результирующих данных. Эту проверку можно выполнить путем сравнения с другими относящимися к делу данными, не обязательно пропуская их через ЭВМ. [34]
Если гипотеза о линейности связи не опровергается, то переходят к проверке значимости наклона прямой, выражающей зависимость эффекта от дозы. [35]
При этом все процедуры регрессионного анализа ( оценка параметров регрессионной модели, проверка значимости ее коэффициентов и т.п.) проводятся при включении фиктивных переменных так же, как и обычных, количественных объясняющих переменных. [36]
Отношение TJ есть хорошо известная статистика, которая применяется в многомерном анализе для проверки значимости различий между группами. Большие значения т ] указывают на то, что кластеры относительно однородны в сравнении с различиями между кластерами. Малые значения т указывают на то, что различия между классами относительно невелики в сравнении с различиями внутри классов. [37]
При проведении промысловых экспериментов Аля оценки новых процессов возникает вопрос о необходимом количестве испытаний для проверки значимости. Элементарные статистические прикидки показывают, что для оценки новых методов при сравнительно невысоком значении доверительной вероятности ( 0, 67) необходимо как минимум 20 промысловых экспериментов. Постановка такого числа промысловых испытаний затруднительна. [38]
Замечания о необходимости известной осторожности при толковании корреляционной связи никоим образом не обесц - нивают желательность проверки значимости любого кажущегося соотношения. Но не всегда знание этих характеристик оказывается достаточным для получения информации о степени тесноты физической связи между исследуемыми переменными и тем более об их причинной взаимообусловленности. [39]
Я думаю здесь о математике, отличной от той, что связана с планированием опытов и проверкой значимости результатов. [40]
Обращаясь снова к рис. 6.3, отметим, что поскольку каждая оценка коэффициентов предположительно нормально распределена, то для проверки значимости мы проверяем, попадает ли величина оценки в критическую область распределения, следовательно, являясь случайной, либо же она попадает в основную область распределения. [41]
Результаты вычислений для анализа простых эффектов факторов А и В приведены в табл. 3.8, а схема дисперсионного анализа простых эффектов в табл. 3.9. Проверка значимости простых эффектов по / - критерию для 5 % - ного уровня значимости показывает, что эффект ВАл незначим, в то время как эффект ВАл и простые эффекты фактора А значимы для каждого уровня фактора В. [42]
Эта формула предназначена для сравнения средних значений двух малых выборок с равными дисперсиями. Проверка значимости ведется по табулированным значениям - критерия. [43]
Для проверки значимости параметров и адекватности модели обычно используют статистич. [44]
После того как уравнение регрессии найдено, необходимо провести статистический анализ результатов. Он заключается в проверке значимости, всех коэффициентов регрессии и адекватности уравнения. Предварительно необходимо проверить однородность дисперсий. [45]
Страницы: 1 2 3 4