Проверка - значимость
Cтраница 2
Для проверки значимости уравнения регрессии необходимо при заданных значениях ( хр х2) провести несколько экспериментов, чтобы для данного значения (, х2) получить некоторое среднее значение функции у. [16]
Для проверки значимости уравнения регрессии в целом с использованием F-критерия Фишера общую дисперсию Sy сравнивают с остаточной дисперсией S. [17]
Для проверки значимости уравнения регрессии в целом с использованием / - критерия Фишера общую дисперсию S сравнивают с остаточной дисперсией S. [18]
Для проверки значимости различия средних значений двух выборок необходимо убедиться, что среднее значение разностной выборки значимо отлично от нуля, т.е. что 7 5 не является нулем с точки зрения статистики. Предположим, что распределение величин в выборке подчиняется нормальному закону, что, вообще говоря, должно быть проверено, о чем будет сказано ниже. Согласно формуле (10.6) необходимо найти значение taN - i статистики Стьюдента. [19]
Змысл проверки значимости заключается э установлении содержания нуля внутри доверительного интервала. Очевидно, если коэффициент Bj может принимать нулевое значение, то слагаемое & т - Ч моаяо объявить незначимый и исключить его из уравнения регрессии. [20]
Процедура проверки значимости найденного коэффициента и построение доверительного интервала идентична аналогичной процедуре, описанной в разделе выборочного парного коэффициента корреляции. [21]
Выше рассмотрена проверка значимости ( существенности, достоверности) различия выборочных средних двух совокупностей. [22]
Программа включает проверку значимости константы а ( см. разд. [23]
 |
Полный трехфакторный эксперимент и его дробные реплики. [24] |
Расчет коэффициентов регрессии, проверка значимости коэф-фициентов и адекватности математического описания в данном случае производятся так же, как и при полном факторном эксперименте. [25]
Использование критерия Стьюдента для проверки значимости эффектов допустимо, поскольку все они взаимно ортогональны или почти ортогональны. [26]
Критерий F, взятый для проверки значимости, равен Vi / Vz что свидетельствует о том, что регрессия является значимой высоком уровне доверительной вероятности. [27]
Следующим этапом в планировании эксперимента является проверка значимости каждого коэффициента. Это обычно осуществляется по - критерию Стьюдента при выбранном уровне значимости. Если значение коэффициента регрессии больше доверительного интервала, он является значимым. [28]
Предположение о нормальности многомерного распределения важно для проверки значимости, где сопоставляются статистики, вычисленные по выборочным данным, с теоретическим вероятностным распределением для этой статистики. Если интересующая нас генеральная совокупность не удовлетворяет этому требованию, истинное выборочное распределение статистики будет отличаться от распределения, полученного теоретически. Различия между этими двумя распределениями могут быть очень малыми или очень большими в зависимости от степени нарушения предположений. Лахенбрук ( 1975) показал, что дискриминантный анализ не очень чувствителен к небольшим нарушениям предположения о нормальности. Это приводит лишь к некоторым потерям в эффективности и точности. [29]
 |
Схема дисперсионного анализа в случае двойной группировки. [30] |
Страницы: 1 2 3 4