Cтраница 1
Прогнозирование спроса возможно также на основе анализа предыдущих продаж. Серийный анализ состоит в выделении в прошлых временных сериях ( периодах) четырех компонентов ( тенденция, цикл, сезонные влияния и неравномерность), на основе сопоставления которых делается прогноз на будущее. И, наконец, эконометриче-ский анализ состоит в построении системы уравнений, которое описывает соотношение параметров и дает статистический прогноз на будущее. [1]
Прогнозирование спроса на товары народного потребления с целью оптимизации показателей качества проводят по поэтапной процедуре, используя в качестве исходных данных демографическую информацию и статистику изменения бюджета населения. [2]
Для прогнозирования спроса строятся два вида моделей. В первой из них, наиболее распространенной, предполагаемый расход определяется на основании анализа статистических данных за установленный прошедший период времени. [3]
Ошибка прогнозирования спроса считается положительной, если спрос превышает прогноз, а отрицательной, если спрос ниже прогноза. [4]
При прогнозировании спроса и производства азотных удобрений принимались во внимание: рост численности населения, экологическая и экономическая ситуации в регионах, темпы роста развития сельского - хозяйства. [5]
При прогнозировании спроса на товары народного потребления следует иметь в виду, что величина спроса прежде всего зависит от числа возможных потребителей, величины денежных доходов населения и цен. В некоторых случаях число возможных потребителей определяется сравнительно легко: в частности, численность семей, проживающих в зоне уверенного приема телепередач, определяет число возможных покупателей телевизоров. [6]
При прогнозировании спроса на автомобильный бензин аналитическое выравнивание лучше проводить по экспоненте, а для топочного мазута - по прямой. Применение методов аналитического выравнивания для планирования реализации топочного мазута может иметь лишь ограниченный характер. [7]
![]() |
Потребление природного газа по секторам. [8] |
При прогнозировании спроса и предложения по природному газу на будущее аналитики прежде всего обращаются к прошлому, чтобы выявить тенденции в добыче и потреблении газа и затем уже экстраполировать их на перспективу. [9]
При прогнозировании спроса могут использоваться метод ведущих индикаторов и индикаторы покупательной способности, охарактеризованные ранее, а также кривые жизненного цикла. [10]
Что касается прогнозирования спроса, то в методологически правильной постановке - это искусство оценки будущего спроса при предположении об определенном поведении покупателей в заданных условиях. Прогнозирование спроса в данном случае должно осуществляется в три этапа. Вначале разрабатывается прогноз внешней среды, затем - прогноз развития данной отрасли, наконец разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические, модели разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на практике получили применение более простые статистические модели. [11]
Дополняет процедуру прогнозирования спроса определение коэффициента эластичности спроса по цене. [12]
Простейшими методами прогнозирования спроса на основе статистической маркетинговой информации являются экстраполяционные методы, основанные на анализе временных рядов. [13]
Выбор метода прогнозирования спроса и его эффективность зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия. [14]
![]() |
Конкурентоспособность газовых и альтернативных электростанций в Центральном районе. [15] |