Прогнозирование - спрос
Cтраница 2
Анализ результатов прогнозирования спроса электростанций на газ свидетельствует о том, что на протяжении всего рассматриваемого периода он является важнейшим топливом и роль его в топливоснабжении электростанций неуклонно возрастает, особенно в европейских регионах. [16]
Включает изучение и прогнозирование спроса, цен, организацию НИОКР по созданию новых видов продукции, рекламу, координацию внутрифирменного планирования и финансирования и др. МАРКЕТРИ ( франц. [17]
С добавлением модуля прогнозирования спроса, который будет периодически выдавать свежие данные для расчета уровня повторения заказа, система управления запасами становится полностью адаптированной. [18]
В качестве методов прогнозирования вероятного спроса в электроизделиях используется экстраполяция, нормативный метод, статистические методы. Ниже будет рассмотрено использование этих методов в расчетах потребности в изделиях для соответствующих сфер их применения. [19]
Началом работы по прогнозированию спроса является всесторонняя критическая оценка выпускаемой предприятием продукции. Содержание этой работы предопределяет состав ее исполнителей - конструкторские, технологические и экономические службы предприятия, служба технического контроля и некоторые другие. [20]
Нам кажется, что прогнозирование спроса - далеко не единственная задача, которую можно решать этими методами, их потенциальные возможности гораздо шире. [21]
 |
Статистические данные о расходах на семью. [22] |
В практике планирования и прогнозирования спроса достаточно часто применяются аналитические модели спроса и потребления, которые строятся в виде уравнений, характеризующих зависимость потребления товаров и услуг от тех или иных факторов. Другими словами, в аналитических моделях функциональная зависимость (25.68) принимает вполне определенный вид. Такие модели могут быть однофакторными и многофакторными. Рассмотрим аналитические модели спроса на примере линейных корреляционно-регрессионных статических моделей, используя конкретные данные обследования семей. [23]
Даже при надлежащем проведении прогнозирования спроса прогнозы часто оказываются ошибочными. Особенно опасны долгосрочные прогнозы. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении потребителей и иных факторов, которые ведут к изменению ранее существовавших зависимостей, заведомо характеризуется неопределенностью и потому сильно затруднено. Более того, данные для подобного прогнозирования зачастую отсутствуют или малодостоверны. Трудности получения исходных данных ограничивают выбор метода прогнозирования и надежность получаемых результатов. Сбор данных специально для конкретного проекта - дорогое мероприятие, которое требует тщательной подготовки для гарантии эффективности затрат на его проведение. [24]
Наиболее простой подход к прогнозированию спроса на небольшой период времени связан с использованием так называемых структурных моделей спроса. При построении этих моделей исходят из того, что для каждой экономической группы населения по статистическим бюджетным данным может быть рассчитана присущая ей экономическая структура потребления. Однако предполагается, что на изучаемом отрезке времени заметные изменения претерпевает лишь доход, а цены, размер семьи и прочие факторы принимаются неизменными. [25]
Таблицы Д.б. используются при прогнозировании будущего спроса на товары народного потребления и услуги. В централизованно планируемой экономике они могут использоваться в планировании социального развития. Плановый Д.б. базируется на комплексе динамических и статических моделей, описывающих отдельные аспекты формирования народного благосостояния. [26]
В практике статистического исследования и прогнозирования покупательского спроса по различным видам продуктов и услуг используются различные типы моделей, наиболее соответствующие характеру и закономерностям развития данного рынка. [27]
Находим дискретный ряд вероятности ошибки прогнозирования спроса. [28]
 |
Взращивание культуры инноваций. [29] |
Зачастую маркетинговые исследования, посвященные прогнозированию спроса, в подобных ситуациях являются весьма ненадежными, поскольку люди по-настоящему не понимают реальных преимуществ нового товара до тех пор, пока он не появится на рынке и потребители не испытают его в деле. Более того, потребителям может понадобиться определенное время, чтобы принять новые товары. Например, аудиоплейер Walkman компании Sony был поначалу отвергнут в ходе маркетингового исследования, поскольку перспектива появиться на людях в наушниках казалась большинству людей совершенно неприемлемой. Однако после появления аудиоплейера на рынке отношение к нему, особенно со стороны молодежи, стало постепенно меняться: люди оценили возможность слушать любимую музыку во время прогулок, в транспорте и т.п. В то же время добавление очередной модификации товара к уже существующей ассортиментной группе не несет в себе ощутимого риска, хотя и не позволяет рассчитывать на заметное увеличение прибыли. [30]
Страницы: 1 2 3 4