Прогнозирование - спрос
Cтраница 3
Роль коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию проекта, а затем и будущих цен. [31]
Изложенные подходы используются и при прогнозировании спроса будут рассмотрены ниже. В этих целях в модель спроса включаются прогнозные оценки отдельных ее параметров. [32]
 |
Схема отдела маркетинга, организованного по функциональному принципу. [33] |
Главными инструментами маркетинга являются учет, прогнозирование спроса, анализ коныоктуры рынка, реклама. [34]
Нормативный метод довольно широко используется для прогнозирования спроса. [35]
Они используются в практике планирования и прогнозирования спроса и потребления наряду с конструктивными и структурными ( балансовыми) моделями. Среди факторов, влияющих на спрос и потребление благ, выделяют; уровень доходов семей, структуру семей, уровень цен и их изменение и др. На основании бюджетной и торговой статистики устанавливаются закономерности, связывающие эти факторы с потреблением тех или иных товаров, и подбираются подходящие формулы. [36]
При прогнозировании потребностей различают особенности методов прогнозирования спроса в товарах народного потребления и потребностей в продукции производственного назначения. [37]
Необходим также целый комплекс мероприятий по прогнозированию спроса. Он включает изучение имеющихся тенденций на данном рынке, выявление всех факторов, влияющих на состояние спроса ( среди которых могут быть цены, появление аналогов, товаров-заменителей и т.п.), а также осуществление прогнозов в отношении спроса. [38]
Главная задача коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию проекта, будущих цен, исходя из намечаемого предложения его продукции. [39]
В рыночной экономике в наибольшей степени распространено прогнозирование спроса и цены на выпускаемую предприятием ( фирмой) продукцию и рыночной конъюнктуры. [40]
Наиболее результативными с точки зрения изучения и прогнозирования спроса являются методы корреляции и регрессии. Существует рад условий и ограничений применения корреляционно-регрессионных методов. Прежде всего, необходимо удостовериться, что исследуемая совокупность однородна, ее объем должен быть достаточно велик, вариация изучаемых признаков должна носить стохастической, вероятностной характер, а не быть детерминированной. [41]
Рассмотрение системы как вероятностной требует выделения задачи прогнозирования спроса нефтепродуктов Б качестве одной из основных задач системы. Для реализации решения задачи прогнозирования спроса необходимо подготовить комплекс методов прогнозирования, дающих возможность осуществлять оперативное ( на следующие сутки, пятидневку, месяц), текущее ( на квартал, год) и перспективное прогнозирование спроса на нефтепродукты через АЗС с учетом потребности предприятий, получающих нефтепродукты централизованно. [42]
Компании розничной торговли постоянно совершенствуют навыки в прогнозировании спроса, формировании ассортимента, управлении запасами, распределении торговых площадей и выкладке товаров. Для контроля над уровнем запасов, расчетов наиболее выгодных размеров партий товаров, подготовки документов, калькуляции сумм, затраченных на определенные наименования продуктов, используются специальные компьютерные программы. Добиться повышения эффективности контроля над запасами во всех магазинах сети ( особенно в супермаркетах) позволяет применение сканирующих устройств. [43]
Охарактеризуйте методы математической статистики, используемые при прогнозировании спроса. Какими достоинствами и недостатками они обладают. [44]
 |
Жизненный цикл товара. [45] |
Страницы: 1 2 3 4