Cтраница 2
Поэтому в практике краткосрочного прогнозирования, в том числе и цен, этот метод практически не используется, хотя для целей получения средне - и долгосрочного прогноза он может быть весьма эффективен. [16]
Существует хорошо разработанная методология краткосрочного прогнозирования экономики и анализа прошлого опыта компаний и предсказания их будущего. [17]
Методика ведения этого мониторинга предусматривает краткосрочное прогнозирование сезонных колебаний потребительского спроса на отдельные виды нефтепродуктов. [18]
Применение методов аналитического выравнивания для краткосрочного прогнозирования валового товарооборота и местной реализации потребителям должно давать удовлетворительные результаты. Такое положение связано с неустойчивостью хозяйственных связей между управлениями-поставщиками и управлениями-потребителями нефтепродуктов. [19]
Актуальной на сегодняшний день проблемой является краткосрочное прогнозирование развития социально-экономических явлений, когда ситуацию отражает не какой-либо отдельный показатель, а целые группы взаимосвязанных признаков, что затрудняет применение теории динамических рядов. Поэтому чтобы оценить и спрогнозировать развитие социально-экономического явления, необходимо уметь точно предсказывать значения этих параметров. [20]
Наиболее простым и достаточно надежным методом краткосрочного прогнозирования является экстраполяция. [21]
Целесообразность применения представленной методики в целях краткосрочного прогнозирования потребности в газе по основным видам потребления очевидна, так как она обладает достоверностью прогноза и легко реализуется на ЭВМ для любого экономического района. [22]
В таких ситуациях задача оценки и краткосрочного прогнозирования развития социально-экономических явлений или объектов ( всюду далее под объектом будем понимать не только объект, но и любое явление, характеризуемое набором показателей, изменяющимися во времени) может быть решена лишь на базе двух гипотез: гипотезы повторяемости ( в прошлом встречались такие же или аналогичные внешние воздействия) и гипотезы адекватности реакции ( похожие воздействия вызывают похожие реакции), являющейся очевидной модификацией гипотезы локальной компактности. [23]
В связи с тем что данные для краткосрочного прогнозирования берутся не более чем за год, методы будут легкими в использовании. Когда в табличном представлении делаются ссылки на наличие более подробной информации по выбранному описателю рассматриваемой переменной исходного данного, то для анализа тенденции поведения конкретного данного по различным описателям удобно применить методы краткосрочного прогнозирования. В данной работе нами будут рассмотрены методы краткосрочного прогнозирования, которые непосредственно применимы для предприятий нефтехимической промышленности. Более подробный математический анализ будет дан в следующем разделе. Описатели для данных по нефтехимической промышленности являются нестационарными показателями, так как среднее у них не остается постоянным, а изменяется с течением времени, то есть имеет место тренд. И с другой стороны, определенная группа производимой продукции носит сезонный характер. В этом случае среднее значение описателя меняется циклически, согласно некоторому временному циклу. [24]
В исследованиях [9, 15, 31] разработаны алгоритмы и программы краткосрочного прогнозирования временных рядов, которые целесообразно использовать для целей оперативного управления трубопроводами. Предложенный в этих работах метод достаточно точен и позволяет быстро получать требуемые параметры. [25]
Значение наиболее достоверной потребности, полученной при краткосрочном прогнозировании, является основой для построения смешанных расчетно-фактических динамических рядов показателей, используемых для проведения расчетов всеми тремя способами при среднесрочном прогнозировании. В свою очередь на основе наиболее достоверного значения среднесрочного прогноза строятся расчетно-фактические ряды для проведения долгосрочного прогнозирования. [26]
С помощью этого метода по данным эксплуатации проведено краткосрочное прогнозирование на последующие сутки входных значений температуры, давления и массового расхода в конце конденсате провода. [27]
Рассматриваемая задача относится к этапам перспективного проектирования и краткосрочного прогнозирования, в связи с чем, как уже отмечалось, исходная информация об условиях будущего функционирования ТЭС и их технико-экономических показателях характеризуется существенной неопределенностью. [28]
Необходимо отметить существование другого, конкурирующего семейства методов краткосрочного прогнозирования - это методы авторегрессии и скользящего среднего или методы Бокса-Дженкинса. [29]
Режимы работы внутрисистемных и межсистемных линий связи рассчитываются при долгосрочном и краткосрочном прогнозировании плановых нагрузок по известным технико-экономическим критериям при условии обеспечения бесперебойного электроснабжения. Плановым нагрузкам ЭС соответствуют и расчетные значения перетоков по линиям связи. [30]