Краткосрочное прогнозирование

Cтраница 3

Режимы работы внутрисистемных и межсистемных линий связи рассчитываются прн долгосрочном и краткосрочном прогнозировании плановых нагрузок по известным технико-экономическим критериям при УСЛОВИИ обеспечения бесперебойного электроснабжения. Плановым нагрузкам ЭС соответствуют и расчетные значения перетоков по линиям связи. [31]

Указания направлены на более широкое использование современных математических методов в практике краткосрочного прогнозирования максимальной 30-минутной электрической мощности действующих промышленных предприятий. [32]

Ранее мы упоминали о сквозном бюджете, который может использоваться как некий способ краткосрочного прогнозирования. Используя обновляемые прогнозы для контроля отклонений, можно проводить следующие сравнения: t бюджет по отношению к фактической ситуации: насколько далеко компания отклонилась от намеченного курса. [33]

Ранее мы упоминали о сквозном бюджете, который может использоваться как некий способ краткосрочного прогнозирования. Используя обновляемые прогнозы для контроля отклонений, можно проводить следующие сравнения: бюджет по отношению к фактической ситуации: насколько далеко компания отклонилась от намеченного курса. [34]

Величина ошибки прогноза для различных показателей. [35]

Но в целом, особенно при оптимально выбранных параметрах, использование данного алгоритма для краткосрочного прогнозирования показателей, характеризующих развитие социально-экономических явлений, оправданно, особенно в случаях, когда применение других методов затруднительно. Таким образом, данный метод может быть применен, как при неком предварительном анализе, так и при построении результирующих прогнозных значений. [36]

Для определения значений температуры, давления и расхода газа на концах участка трубопровода применяются методы краткосрочного прогнозирования. [37]

Для эффективного функционирования сложных систем предпочтительней использовать комбинацию различных методов обоих классов, причем для краткосрочного прогнозирования - методы спектрального и канонического разложения случайных функций, а для долгосрочного - прецессионный подход с использованием методов второго класса. [38]

Для нефтяной промышленности нормирование можно осуществить лишь при текущем планировании, а планирование на один год вперед следует рассматривать как краткосрочное прогнозирование. [39]

Ниже приведены краткие сведения об автокорреляционных функциях, рассмотрены вопросы построения динамических рядов, описан авторегрессионный подход применительно к задачам краткосрочного прогнозирования. [40]

Целесообразно выделить при этом пять задач: 1) долгосрочное прогнозирование развития системы на 20 - 30 лет вперед; 2) краткосрочное прогнозирование или перспективное проектирование развития системы на 10 - 20 лет вперед; 3) перспективное планирование развития системы на 5 - 10 лет вперед; 4) хозяйственно-диспетчерское управление развитием системы на 1 - 2 года; 5 оперативное управление системой в пределах одного года. Перечисленные временные этапы различаются целями, достоверностью исходных данных и, как следствие, методическими подходами к решению в ряде случаев одних и тех же задач. [41]

Попытки оценить отдаленное будущее помогают понять происходящие в экономике изменения факторов роста и структурные перемены, которые не удается ухватить в ходе краткосрочного прогнозирования. Долгосрочные прогнозы создают перспективу для оценки ближайшего будущего. Маловероятно, что начальный год прогноза и в самом деле окажется средним годом или годом равновесия. [42]

Структурная схема автономного устройства оперативного прогнозирования 3В. [43]

Суть его заключается в использовании обработанной априорной информации, различной для каждого микрорайона при организации итеративного вычислительного процесса с целью получения результатов краткосрочного прогнозирования. [44]

Очевидно, что в подобных случаях прогностические модели до0ж - ны быть достаточно сложными, в частности, более сложными, чем модели краткосрочного прогнозирования, описанные в первой части / Метод йийейяо регрессии, когда прямая линия подбирается так, что -: бы наилучший образом аппроксимировать наблюдаемые значения, оказался достаточно надежным, а соответствующая статистическая модель достаточно обоснованной. Этот метод, который на самом деле может использоваться не только для линейных, но и для криволинейных регртйсий, одновременно сочетает в себе не только относительную простоту вычислений, связанных с применением метода, но и возможность описания достаточно широкого класса процессов. [45]

Страницы: 1 2 3 4