Матричная прогонка

Cтраница 1

Матричная прогонка применима даже для случая областей сложной формы. [1]

Матричная прогонка относится к прямым методам решения разностных уравнений. [2]

Для алгоритма матричной прогонки требуется значительный объем оперативной памяти ЭВМ и довольно сложная программная реализация. [3]

Изложенный алгоритм матричной прогонки не всегда может быть использован для расчетов. Иногда для обеспечения устойчивости прогонки и разрешимости возникающих при этом процессе систем уравнений необходим углубленный анализ поля характеристических направлений. [4]

Диск со статическим и динамическим небалансами. [5]

При применении метода матричной прогонки следует предусмотреть аналогичную сдвижку по частоте со и в случае получения почти особой матрицы bk на каком-то этапе прямой прогонки ( см. сноску на стр. [6]

Основной недостаток метода матричной прогонки связан с необходимостью на каждом шаге расчета прогоночных матриц (6.8) обращать матрицу [ Q - AiGt ], что в общем случае приводит к очень большому объему вычислений. В данной задаче, учитывая специфику матрицы [ Q - Afji - матрицы третьего порядка ( из девяти коэффициентов четыре равны нулю), удается преодолеть этот недостаток, записывая коэффициенты обратных матриц в явном виде. [7]

Устойчивость описанного здесь алгоритма метода матричной прогонки зависит от свойств матриц Rm. [8]

Метод редукции выгодно отличается от метода матричной прогонки не только числом действий, но и требуемой памятью ЭВМ. В тс же время следует еще раз подчеркнуть, что метод редукции можно применять только для решения относительно простых систем уравнений, а именно систем, которые можно записать в виде ( 1) с постоянной матрицей С. [9]

Описанный метод решения системы (1.147) называется методом матричной прогонки. В том и другом случае вычисление сводится к перемножению матриц, что осуществляется на машине по стандартным программам. [10]

Процедура итераций внутри каждой группы полностью аналогична случаю матричной прогонки. Внешний итерационный цикл сходится достаточно быстро. [11]

Для решения систем линейных алгебраических уравнений применяется метод матричной прогонки. После достижения сходимости процесса квазилинеаризации получаются профили концентраций обоих компонентов и хемосорбента и, в частности, значение Вр. Если оно значительно отличается от предварительного значения Вр, то весь расчет повторяется с новым значением Вр, эти итерации продолжаются до сходимости по Вр. Применимость второго алгоритма контролируется по скорости приближения Д / Лр к нулю и по сходимости материального баланса. [12]

В случае матричных коэффициентов уравнений ( 9) применима матричная прогонка. [13]

По сравнению с другими прямыми методами решения разностных задач матричная прогонка более универсальна, так как позволяет решать уравнения с переменными коэффициентами и не накладывает сильных ограничений на вид граничных условий. Если же матрицы Ai, Bt, Cf имеют относительно невысокий порядок ( как это бывает при аппроксимации систем одномерных дифференциальных уравнений), то матричная прогонка ничем не хуже обычной прогонки. [14]

Построена неявная схема, для решения которой использовался метод матричной прогонки; при этом необходимо обращать матрицы с числом элементов, соответствующим числу узлов разностной сетки, так как коэффициенты А, В, С в формулах, аналогичных формулам (6.3.5) - (6.3.7), являются матрицами. [15]

Страницы: 1 2 3