Математическое программирование
Cтраница 1
Математическое программирование развивалось в первую очередь как инструмент экономического и делового планирования, а не для целей описания и предсказания, которым служит предельный анализ. [1]
Математическое программирование, таким образом, имеет значение как для экономического мышления и теории, так и для бизнеса и экономического планирования. [2]
Математическое программирование - это раздел прикладной математики, занимающийся изучением задач отыскания экстремума ( максимума и минимума) функций, на переменные которых наложены ограничения, и разработкой методов решения этих задач. [3]
Математическое программирование представляет собой математическую дисциплину, занимающуюся изучением экстремальных задач и разработкой методов их решения. [4]
Математическое программирование и другие методы решения экстремальных задач составляют основу аппарата исследования операций. Но сама теория исследования операций никак не может быть сведена к решению экстремальных задач. Более того, исследование операций не является чисто математической дисциплиной и главные сложности анализа конкретных операций, как правило, состоят не в преодолении математических трудностей. [5]
Математическое программирование объединяет многочисленные методы решения задач подготовки оптимальных, т.е. наилучших по определенным критериям, планов. Задачи математического программирования заключаются в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные характеристики - элементы решения. [6]
 |
Данные о производстве фирмы. [7] |
Математическое программирование объединяет многочисленные методы решения задач подготовки оптимальных - наилучших по определенным критериям планов. [8]
Математическое программирование и его при-ение в экономических расчетах. [9]
Математическое программирование называется нелинейным, если функция цели и система ограничений нелинейно зависят от аргументов. [10]
Математическое программирование является одним из разделов науки об исследовании операций. [11]
Математическое программирование можно разделить на линейное, нелинейное и динамическое. [12]
Математическое программирование ( линейное, нелинейное, динамическое, стохастическое, дискретное и оптимизация на сетях) используют при решении задач планирования и управления производством. [13]
Математическое программирование и другие методы решения экстремальных задач составляют основу аппарата исследования операций. Но сама теория исследования операций никак не может быть сведена к решению экстремальных задач. Более того, исследование операций не является чисто математической дисциплиной и главные сложности анализа конкретных операций, как правило, состоят не в преодолении математических трудностей. [14]
Математическое программирование разделяется на линейное и нелинейное. [15]
Страницы: 1 2 3 4