Параметрическое пространство

Cтраница 1

Параметрические пространства могут содержать информацию о распределении некоторых параметров по линии, плоскости или объему. К ним относятся, в частности, одномерные, двумерные и трехмерные физические поля или производственные комплексы, в которых точки контроля описаны столбцом, плоской матрицей или объемным макетом. [1]

Если параметрическое пространство сведено к двумерному треугольнику ( метод часового), то может быть утерян лучший оптимум, находящийся за его пределами. [2]

Подразделение параметрического пространства на три области, так же как и выбор величин а и ( 3, осуществляется в каждом конкретном случае на основе практического рассмотрения различных аспектов данной задачи. [3]

Индуцированная в параметрическое пространство группа G состоит из преобразований g: X - jiX, у - jiy. Группа G транзитивна на множестве Г и ее МИ равен отношению А / у. Поэтому применение принципа инвариантности позволяет преодолеть априорную неопределенность параметров X и у. Однако применение этого принципа не решает проблему априорной неопределенности сигнального параметра 6 из-за отсутствия симметрии семейств (2.213) и (2.214) относительно подходящей группы преобразований. [4]

Каждая точка параметрического пространства задает определенную модель системы, определяет ее характеристический многочлен и ее полюсы. Множество точек параметрического пространства, которым отвечает устойчивая система, называют областью устойчивости, аналогично определяют понятия: область неустойчивости, граница области устойчивости. [5]

После D-разбиения параметрического пространства определяется область устойчивости, где число левых корней наибольшее и равно степени характеристического уравнения. Если такой области нет, то система неустойчива при любых значениях рассматриваемых параметров. [6]

Эксперименты охватывают все параметрическое пространство. Можно ожидать, что точность описания примерно одинакова в каждом месте параметрического пространства. Если же необходима повышенная точность описания поверхности отклика в районе оптимума, могут потребоваться дополнительные эксперименты. [7]

Проведенное выше подразделение параметрического пространства на три области эквивалентно следующему выбору функций w0 ( f)) и таДб): iy0 ( 9) 0 для 9, расположенных в области принятия или в области безразличия. Для всех 9, расположенных в области отклонения, функция т 0 ( 9) равна большой положительной величине, например с0, что означает, что потери, вызванные принятием рассматриваемой гипотезы, имеют уже практическое значение. Аналогично, 1 ( 9) О для всех 9, расположенных в области отклонения или в области безразличия. Для всех 9, расположенных в области принятия, функция 1 ( 9) равна большой положительной величине, например clt что означает, что потери, к которым приводит отклонение рассматриваемой гипотезы, имеют уже практическое значение. [8]

Хотя описанное выше подразделение параметрического пространства на три области и является основой для выбора того или иного последовательного критерия, его нельзя рассматривать как статистическую задачу. Такое подразделение проводится в каждом случае на основе практической оценки тех последствий, к которым приводит неправильное решение. [9]

Однако если значительные районы параметрического пространства останутся неисследованными, то риск пропуска глобального оптимума окажется велик. [10]

Если данные по всему параметрическому пространству можно описать с точностью в пределах ошибки эксперимента, то следует предпочесть использование модельных уравнений. [11]

Исследование [76] показало, что параметрическое пространство уравнения Вильсона [77] имеет область, соответствующую внутренним тангенциальным азеотропам. При этом принималось, что паровая фаза является идеальным газом. В работе [78] рассмотрен для случая бинарной смеси переход от диаграммы одного типа к диаграмме другого типа через стадию образования внутреннего тангенциального азеотропа 1 - й кратности. В частности, показано, что для смесей А - В при наличии азеотропа, отличного по составу от соединения AXBV, при определенной температуре наблюдается точка перегиба на температурной кривой. Такое явление замечено в системе NaF - BeF2 при 833 С. [12]

Рассмотрим задачу статистического решения с параметрическим пространством Q и1, ц2 пространством решений D d, dz и функцией потерь L ] задаваемой прилагаемой таблицей. [13]

Рассмотрим задачу решения, в которой параметрическое пространство Q ui, w2, w3, ш4, пространство решений D di, dz, d3, а функция потерь L задается таблицей ниже. [14]

Схема определения меры тяжести испытательного режима [ IMAGE ] К определению направления крутого восхождения. [15]

Страницы: 1 2 3 4