Cтраница 2
Предлагаемый способ уклонения основан на некоторой многошаговой рекуррентной процедуре. [16]
Для решения рассматриваемого типа задач авторами предложена рекуррентная процедура, названная методом потенциальных функций. В этой процедуре ( и 1) - е приближение функции строится по ге-му приближению, по появившейся на входе системы ( гс 1) - й точке и по информации, поступающей в систему о значении функции в этой точке. [17]
Минимум ( 14) находится с помощью рекуррентной процедуры, основанной на динамич. Метод предъявляет большие требования к быстродействию и памяти ЭВМ. Это делается с помощью одного из методов, позволяющих отыскивать локальный экстремум. [18]
Нетрудно заметить, что легкость практической реализации на ЭВМ описанных рекуррентных процедур ( при учете задаваемых функций спроса на различные виды материалов) в методологическом плане превращается в свою противоположность. С другой стороны, известная зависимость цен товаров от размеров партий поставок при различных формах снабжения ( транзитной и складской) приводит к необходимости рассмотрения двух уровней цен, поскольку при поставках материалов через склад ( партиями меньше транзитных норм отгрузки) на оптовые цены делаются наценки. [19]
Программные модули широко используются в последующих главах при реализации циклических и рекуррентных процедур, применении разностных уравнений состояний систем, ковариационных уравнений. [20]
V Вычисление количества допустимых режимов работа предприятия осуществляем ел едущей рекуррентной процедурой. [21]
Типовым примером может служить проблема выделения постоянной составляющей сигнала с помощью рекуррентных процедур оценивания. Для этой цели могут использоваться разнообразные алгоритмы. [22]
Для нахождения неизвестных функций рь ( х 1 ] в разложении (7.94) используется рекуррентная процедура. [23]
Для нахождения неизвестных функций pk ( x, t) в разложении (7.94) используется рекуррентная процедура. [24]
Метод является весьма общим и Универсальным; авторами дано тщательное и подробное математическое обоснование рекуррентных процедур. [25]
Предложен новый метод субоптимальной фильтрации процессов в многомерных дискретных стохастических системах, основанный на двухшаговой рекуррентной процедуре оценивания. Метод позволяет понизить размерность фильтров, что значительно снижает требования к параметрам ЭВМ. Па основе предложенных фильтров можно строить алгоритмы оценивания, позволяющие определять оценки непосредственно в процессе поступления наблюдений. [26]
Начальная сходимость подстройки зависит от алгоритма оценивания параметров, алгоритма управления, начальных оценок для рекуррентной процедуры оценивания, а также характеристик внешних сигналов. В настоящее время единственным целесообразным способом исследования характеристик сходимости является моделирование ( см. разд. [27]
Опять для всех тестов совокупности Г производится соответствующая переоценка вероятностей и осуществляется отыскание неисправностей с использованием описанной выше рекуррентной процедуры. [28]
Обучение как на основе априорной информации, так и на основе текущей апостериорной информации может быть организовано реализацией единой рекуррентной процедуры. [29]
Фильтр Калмана [119.] Фильтр Калмана - алгоритм фильтрации, оптимальный для линейных систем, в общем случае представляет собой многошаговую рекуррентную процедуру определения условного математического ожидания ненаблюдаемых переменных состояния по результатам наблюдений. [30]