Cтраница 2
Не останавливаясь подробно на деталях численной процедуры, отметим, что хотя система алгебраических уравнений в методе граничных интегральных уравнений существенно меньше, чем в аналогичных задачах, решаемых методом конечных элементов, но матрица коэффициентов системы уравнений оказывается полной, несимметричной, а также не обязательно положительно определенной. Правда, путем разбиения на подобласти можно привести матрицу коэффициентов к ленточной структуре, так что принципиально возможно решение задачи с произвольным числом степеней свободы. [16]
Для ее решения могут быть использованы стандартные численные процедуры. Все же сводить задачу поиска оценок МНК ( 1 - 4) к задаче решения системы нормальных уравнений обычно невыгодно по следующим причинам: если Q ф Rm, то в точке минимума Q ( 6) условие VQ ( 6) 0 может не выполняться; множество решений. [17]
Для решения полученных соотношений могут использоваться различные численные процедуры [30, 32, 39, 150], выбор которых существенно зависит от выбора функции ст ( -) и заданных ограничений. [18]
![]() |
Модель простейшей виброзащитной системы. [19] |
Для решения уравнения могут быть использованы различные численные процедуры, основанные на разделении времени на малые интервалы Л / и вычислении результатов шаг за шагом. [20]
Изложенные подходы позволяют усовершенствовать целый ряд численных процедур и, в частности, усовершенствовать характер итерационных процедур в методе пристрелки. [21]
Уравнения (4.6.10) и (4.6.11) составляют основу общей численной процедуры решения краевых задач теории упругости для плоских областей. В этой процедуре - методе фиктивных нагрузок - мы делим границу рассматриваемой области на N элементов и каждому элементу сопоставляем фиктивные нагрузки Ps и Рп. Далее строим и решаем систему алгебраических уравнений, чтобы найти такие фиктивные нагрузки, которые обеспечивают заданные на границе смещения или напряжения. [22]
В настоящей главе все внимание уделено численным процедурам отыскания оценок. [23]
В работе Redden, Travis [1] даны численные процедуры для краевой задачи второго порядка. [24]
Обобщение метода основано на применении в его рамках численных процедур. Такой подход позволяет использовать точное представление символа ядра интегрального оператора и опустить необходимый в традиционной схеме метода фиктивного поглощения [15, 39] этап аппроксимации. Тем самым учитываются все динамические особенности символа ядра, в том числе точки ветвления, что приводит к более полному учету динамических свойств задачи, и, следовательно, к повышению точности получаемого в результате решения. Последнее обстоятельство играет определяющую роль для эффективного исследования динамики контактных взаимодействий преднапряженных сред. [25]
Вычисления этого рода довольно трудоемки и включают графические или численные процедуры последовательного приближения. [26]
С другой стороны, ошибка округления не зависит от численной процедуры. Она представляет собой просто разность между математически точным результатом некоторой вычислительной процедуры и результатом той же процедуры, выполненной компьютером. [27]
При интегрировании систем уравнений вида ( 3 19) применяют различные численные процедуры. Кроме метода Эйлера широко используются методы повышенной точности, такие, как метод Рунге - Кутта, Кутта - Мерсона и др. Отметим, что большинство вычислительных машин снабжены стандартными программами, реализующими эти методы. [28]
Использование ранговых критериев наталкивается на трудность, обусловленную собственно выбором подходящей устойчивой численной процедуры нахождения ранга матрицы. [29]
Так как ( xf) xf - - f, то численная процедура, как видим, ) Ср. [30]