Процесс - решение - проблема
Cтраница 3
В реальной жизни ситуации, требующие разрешения, часто складываются в том случае, когда процесс решения проблем становится нечетким из-за того, что плохо определены и сложны сами цели. Зачастую сущность проблемы успешно трансформируется в ходе исследования проблемы. Если выявлено, что проблема имеет вышеназванные характеристики, ее можно назвать плохо структурированной проблемой. [31]
Модель причинности GEMS ( 1990) описывает, как происходит переход от автоматического управления к процессу осознанного решения проблем при возникновении исключительных обстоятельств и при столкновении объекта с новой ситуацией. На нижнем уровне отсутствует механизм оценки риска, который может присутствовать целиком на верхнем уровне. Можно предположить, что на среднем уровне имеется некий тип механизма оценки риска - быстрый и неточный, однако Расмуссен исключает наличие любого типа оценки, который не инкорпорирован в систему фиксированных правил. Большую часть времени протекания процесса элементы осознания и принятия во внимание опасности как таковой не задействованы. Недостаточное осознание опасности - нормальное и здоровое состояние, несмотря на обратное, утверждаемое в бесчисленных книгах, статьях и выступлениях. Люди, выполняющие свою работу согласно установленному порядку, редко просчитывают возможную опасность или несчастные случаи заранее: они подвергаются риску, но не рискуют. [32]
Эволюция эта направляется исходя из той информации о задаче ( или классе задач), которая появляется при реализации процесса решения проблемы для текущего представления задачи. [33]
 |
Схема системы управления предприятием. [34] |
Место и роль АСУП в процессах управления можно рассмотреть исходя из того, что управление предприятием - представляет собой комплекс процессов решения повторяющихся и неповторяющихся проблем. Естественно, что АСУП в основном могут быть направлены на решение повторяющихся количественных проблем. [35]
В общем случае сокращение сроков решения проблемы обычно приводит к сокращению возможных производственных потерь, но, как правило, требует увеличения стоимости процесса решения проблемы. Очевидно, что увеличение стоимости решения проблемы не должно превышать величины сокращения производственных потерь. Величина ДТ прямо пропорциональна экономии живого труда в процессах управления. [36]
В случае проблем, решение которых вызывает нежелательную реакцию со стороны других людей, наилучший способ защиты от такой реакции - это вовлечение их в процесс решения проблем. Если же нам не удается добиться такого участия из-за того, что, как мы полагаем, эти люди находятся в конфликте с нами, мы фактически способствуем продолжению конфликта, если таковой существует. [37]
На данном этапе эксперт и инженер по знаниям эксплицируют ключевые понятия, отношения ( упомянутые на этапе идентификации) и характеристики, необходимые для описания процесса решения проблемы. На этом этапе определяются следующие особенности проблемы: типа доступных данных; выводимые данные; подпроблемы общей проблемы; используемые стратегии и гипотезы; виды взаимосвязей между объектами области; типы используемых отношений ( иерархия, причина / следствие, часть / целое и т.п.); типы ограничений, накладываемых на процесс решения; состав знаний, используемых для получения и обоснования решения. Опыт показывает, что для определения перечисленных характеристик проблемы целесообразно составить детальный протокол действий и рассуждений эксперта в процессе решения хотя бы одной конкретной задачи. Такой протокол обеспечивает инженера по знаниям словарем терминов и некоторым приблизительным представлением о тех стратегиях, которые использует эксперт. Кроме того, протокол помогает ответить на многие другие вопросы, возникающие в ходе разработки ( см. гл. На этом этапе инженер по знаниям рассматривает некоторые вопросы, относящиеся к представлению знаний и методам решения, но говорить о выборе конкретных способов и методов здесь еще рано. [38]
Что касается формирования пояснений, то в системе CENTAUR сделан акцент на контексте, в котором формировалось суждение, и на зависимости между применяемой экспертом методикой и этапом процесса решения проблемы. Для того чтобы понять, почему задан определенный вопрос, нужно принимать во внимание не только то правило, которое при этом активизировано, но и ту гипотезу, которая анализируется на данном этапе. Таким образом, Эйкинс вполне разделяет опасения, высказанные Кленси, хотя ее подход и менее амбициозен, поскольку в нем дело не дошло до когнитивного моделирования. [39]
Хакер ( 1987) и Расмуссен ( 1983) выделяют три уровня поведения: ( 1) почти полностью автоматическое поведение, в основе которого лежит умение; ( 2) поведение, в основе которого лежит выполнение правил и которое проявляется в применении сознательно выбранных, но полностью запрограммированных заранее правил; ( 3) поведение, в основе которого лежит знание, проявляемое в группировании всех видов и процессов сознательного планирования и процессов решения проблем на уровне, определяемом квалификацией; поступающая информационная единица непосредственно соединяется с хранящейся реакцией, которая выполняется автоматически, без сознательного, обдуманного контроля. Если автоматическая реакция на поступающую информацию отсутствует и произошло экстраординарное событие, процесс оценки риска переходит на уровень, в основе которого лежат правила, согласно которым соответствующая реакция отбирается из выборки процедур, хранящихся в памяти, после чего одна из них выполняется. В каждом из этих шагов действует хорошо отлаженная программа восприятие - действие, и, как правило, ни один шаг в организационной иерархии не включает в себя решения, основанные на оценке риска. Лишь в переходном периоде применяется условная проверка, чтобы узнать, соответствует ли процесс плану. Если нет, то автоматическое управление приостанавливается и возникающие в результате приостановки проблемы решаются на более высоком уровне. [40]
Вся работа по проектированию автоматизированной системы представляет собой непрерывный процесс преобразования информации на основе оперирования с системными представлениями. Процесс решения проблем, возникающих при построении систем, является эволюционным процессом постепенного перехода от постановки проблемы в терминах задания к описанию реального оборудования, образующего систему, в терминах физических возможностей его. Вначале основные усилия направлены на разработку математических уравнений и составление модели. Решения, полученные по уравнениям на моделях, сопоставляются с заданием. По мере прогресса в исследованиях количество реальных моделей и характеристик их возрастает, тогда как усилия, затрачиваемые на математическое описание, сокращаются. [41]
В подходе, который реализован при создании KADS, стадия концептуализации разбивается на две части: модель кооперации, или коммуникации, и модель экспертности. Первая отвечает за декомпозицию процесса решения проблемы, формирование набора простейших задач и распределение их между исполнителями, в качестве которых могут выступать и люди, и машины. Вторая модель представляет процесс, который обычно называется извлечением знаний, т.е. анализ разных видов знаний, которые эксперт использует в ходе решения проблемы. [42]
Основная цель моих усилий - внести элемент красоты и увлекательности хотя бы в тот аспект работы и обучения, который связан с решением проблем. Чтобы понять значение красоты в процессе решения проблем, нужно представить себе, сколько усилий было предпринято философами на протяжении всей истории человечества с целью выявить единое стремление, которое было бы, наконец, всеобщим и позволяло бы измерять достигнутый прогресс. [43]
Если проблема плохо определена, для процесса решения проблемы необходимы существенные знания о критериях решения, а также о средствах, необходимых для удовлетворения этих критериев. В ходе процесса и привлечения критериев необходимо задействовать оба вида знаний, а ограничения, накладываемые ими, постепенно модифицируют и изменяют решение, которое ищет процесс разрешения проблем. [44]
Однако в главе 11 и далее мы увидим, что попытки использовать экспертную систему для преподавания наталкивают на мысль о необходимости пересмотреть эту точку зрения. Эти же результаты породили и новый взгляд на процесс решения проблем человеком и предоставили в наше распоряжение значительно более широкий набор концепций, пригодных для анализа активности как человека, так и машины при решении проблем. [45]
Страницы: 1 2 3 4