Процесс - численное решение
Cтраница 2
Заметим, что критерии 1 и 5 физически не реализуются, поэтому их можно рассматривать лишь как вспомогательные критерии в процессе численного решения соответствующей задачи. [16]
В МКЭ выполняется закон сохранения энергии для конечных элементов, но он может нарушаться для отдельных узлов, что в процессе численного решения задачи нестационарной теплопроводности может привести к осцилляции узловых значений температур. [17]
Специфика численных методов решения дифференциальных уравнений электрических цепей все в большей мере заставляет применять неявные методы интегрирования, которые позволяют увеличивать шаг интегрирования без нарушения устойчивости процесса численного решения. [18]
 |
Схема нагруження оболочек на торцах [ IMAGE ] Схема приложения реакций qi и заданных погонных усилий Цг. [19] |
Чтобы выяснить, как влияет характер усилий, приложенных на соседних линиях, на характер реакций / ь нагрузим оболочки 2 по отрезкам O x L линий их возможного контакта между собой известными касательными погонными усилиями qz, характер которых будет меняться в процессе численного решения. [20]
 |
Блок-схема сдвигающего регистра. [21] |
Для автоматического решения той пли иной задачи в вычислительную машину должны автоматически вводится все числа и условия задачи. В процессе численного решения задач требуется запомнить определенное количество промежуточных результатов. Функции запоминания при автоматическом вводе и выводе информации, а также передачи ее из одного блока в другой выполняются в вычислительных машпнах запоминающими устройствами. [22]
 |
Блок-схема сдвигающего регистра. [23] |
Для автоматического решения той или иной задачи в вычислительную машину должны автоматически вводится все числа и условия задачи. В процессе численного решения задач требуется запомнить определенное количество промежуточных результатов. Функции запоминания при автоматическом вводе и выводе информации, а также передачи ее из одного блока в другой выполняются в вычислительных машинах запоминающими устройствами. [24]
Обратные величины емкостей S, индуктивносгей Г и сопротивлений G, входящие в параметрические матрицы Sc, SB, Гс, Гв, Gc, GB могут быть как постоянными, так и переменными, зависящими от токов или напряжений конкретных элементов в данный момент времени. Уравнения (2.49) составлены исходя из предложения, что в процессе численного решения уравнений в интервале времени, соответствующем каждому определенному шагу интегрирования, указанные параметрические матрицы имеют вполне определенные постоянные значения, соответствующие токам или напряжениям элементов для начального момента данного интервала времени. Для последующих шагов интегрирования значения параметров могут изменяться, оставаясь постоянными в пределах каждого конкретного шага. [25]
 |
Сверхзвуковое обтекание затупленного тела. [26] |
Простейший случай имеет место, если существует глобальный разрыв ( например, ударная волна), отделяющий область известных величин от области, в которой функции подлежат определению. Положение этой ударной волны может быть неизвестно заранее и должно быть определено в процессе численного решения задачи. [27]
На практике все вычисления производятся; с округлениями, которые так или иначе влияют на решение разностной схемы. Очевидно, практический интерес могут представлять только такие схемы, для которых малые ошибки, допущенные в процессе численного решения разностных уравнений, не приводят к большим отклонениям от точного решения этих уравнений. [28]
При выборе начального приближения в нелинейных задачах практически можно ориентироваться лишь на линейное приближение той же задачи. Поэтому расчетчику приходится в основном полагаться на имеющийся в его распоряжении опыт решения аналогичных нелинейных задач и на анализ получаемых в процессе численного решения результатов. Метод последовательных приближений, несмотря на необходимость формирования на каждом шаге новой матрицы жесткости конструкции, обладает большой универсальностью при решении различных классов нелинейных задач механики. [29]
В теории геометрического программирования показывается, что максимум двойственной функции достигается в стационарной точке, которая совпадает со стационарной точкой функции In V ( 6), являющейся вогнутой. Следовательно, заменяя в двойственной задаче функцию V функцией In V, получаем необходимость максимизации вогнутой функции а выпуклом множестве, что представляет собой задачу вогнутого, программирования, которая решается такими же методами, что и задача выпуклого программирования. Это также существенно облегчает процесс численного решения двойственной задачи. [30]
Страницы: 1 2 3