Процесс - сходимость
Cтраница 1
Процесс сходимости проиллюстрирован на рис. 4, а г, где показано изменение концентраций компонентов в продуктах разделения в ходе итеративного расчета. [1]
Процесс сходимости пучка к оптической пуле легко визуализировать. На рисунке 11.9 показана траектория точки ( г 0, г 0) поля ф на комплексной плоскости. Конечный предельный цикл на комплексной плоскости неподвижен, но сама плоскость вращается относительно исходной плоскости, содержащей неподвижную седловую точку. [3]
Процесс сходимости результатов вычислений иллюстрируется табл. И, в которой представлены значения температур и величин 2 / J, г и 2& j, i по тарелкам колонны при 1, 3, 5, 7, 9 и И приближениях. [4]
 |
Иллюстрация сходимо - - м / - -. сти приближенных решений д м мд ( т характеристического уравнения для Wolfi - типа колебаний ЦДР с е р 36 4. [5] |
Процесс сходимости последовательности приближенных решений характеристического уравнения (2.14) к точному решению для А / 01 -типа колебаний показан на рис. 2.2 в виде зависимостей ыд ( г) для различных значений параметра Ha hD при e p const. Как видно из рисунка, при уменьшении параметра т) для достижения заданной точности решения необходимо увеличивать верхнюю границу области интегрирования. Физически это соответствует требованию увеличения ширины спектральной области поля дифракции, п частности учета при уменьшении высоты резонатора более высоких его спектральных составляющих во внешней области. [6]
Ниже процесс сходимости приближений к точному решению будет проиллюстрирован на примере расчета коэффициента усиления ЛБВ. [7]
Скорость процесса сходимости метода Ньютона - Рафсона для методов МКР и МДУ можно определить, анализируя матрицы Якоби, составленные для систем уравнений баланса давлений и баланса расходов для цепей, соответственно. Скорость сходимости итерационного процесса зависит от преобладания абсолютных значений элементов, расположенных на главных диагоналях этих матриц над остальными элементами. На главной диагонали матрицы Якоби системы уравнений, соответствующей балансу давлений при использовании метода МКР, расположены суммы произведений последовательной переменной на параметр гидравлического сопротивления всех дуг цикла ( ветвей дерева и хорды графа), а недиагональные элементы составлены из таких произведений только для ветвей дерева. Поэтому для матрицы Якоби обязательным будет диагональное преобладание, что гарантирует сходимость метода Н - Р вследствие неравенства нулю определителя этой матрицы. Для матрицы Якоби системы уравнений баланса расходов при использовании метода МДУ диагональные элементы строк, соответствующих узлам, не связанным с линейно зависимым узлом, будут равны сумме абсолютных величин остальных элементов каждой из этих строк. [8]
Так, процесс сходимости резко замедляется при переходе к расчету высших форм; вследствие громоздкости точных операторов на практике приходится заменять их более простыми и пользоваться неполностью сошедшимися приближениями; это вызывает дополнительные погрешности, величину которых не всегда можно оценить. [9]
Производится проверка процесса сходимости последовательных приближений. Если процесс оказался несходящимся, что можно легко обнаружить, так как в случае несходящегося процесса выходные напряжения усилителей начнут неограниченно возрастать, с помощью переключателей Oj реализуется другая комбинация соединений выходов усилителей с вертикальными шинами. [10]
Однако при рассмотрении процесса сходимости по расчету этановой колонны было обнаружено, что значения температур от приближения к приближению изменяются монотонно. В этом случае, очевидно, использование уравнения ( 111 26) удлинило бы процесс сходимости. При расчете этановой колонны установлено также, что характер сходимости может быть различным в зависимости от принятых начальных значений температур. [11]
Заметим, однако, что процесс сходимости алгоритма ГС характеризуется эффектом стагнации: в ходе нескольких начальных итераций ошибка § р ( или 5 у) быстро уменьшается, а все последующие итерации не приводят к ее заметному уменьшению. Эффект стагнации показывает, что алгоритм достигает локального минимума функционала (2.9), и в этом смысле он является квазиоптимальным. [12]
Рисунки 4.87 - 4.90 иллюстрируют процесс сходимости метода упругих решений ( на примере перемещений iui, w %, щ, uz) при исследовании изгиба упругопластического трехслойного стержня. На всех рисунках номер кривой соответствует номеру итерации. [13]
 |
Пример выдачи. JV 14, Ь, eps 1 ( Г5, Q 16, J 100. [14] |
Далее следуют две таблицы, иллюстрирующие процесс сходимости итераций. [15]
Страницы: 1 2 3 4