Cтраница 2
В качестве практического приема для улучшения процесса сходимости может быть рекомендовано увеличение числа расчетных сечений, уменьшение интервалов между расчетными сечениями в этих местах, а также в краевых областях. [16]
Это обстоятельство дает математикам полное право называть процесс сходимости случайного блуждания слабым или слабо определенным. С тем же правом конечно-учащенное случайное блуждание мы можем рассматривать как фрактальную кривую, внутренний порог которой равен шагу решетки. Однако это не тот порог, который знаком нам по предыдущим главам. Тот внутренний порог накладывался a posteriori на определенные геометрические построения, которые в теории не предполагают наличия какого бы то ни было порога и которые можно интерполировать до бесконечно малых масштабов, получая при этом фракталы. Случайное же блуждание интерполировать никоим образом нельзя. [17]
Как показали расчетные исследования, это способствует ускорению процесса сходимости. [18]
Однако это несоответствие значений температур не сказывается на процессе сходимости. [19]
При а О, т.е. при снижении чувствительности, наблюдается процесс монотонной сходимости, при этом знак текущей абсолютной погрешности zn - z полностью определяется знаком начальной погрешности ZQ - z, т.е. выбором начального приближения. [20]
Естественно будет предположить, что наложение тормозных связей на систему должно ускорить процесс сходимости. [21]
Алгоритм построен на принципе итераций с применением упрощенного метода Зейделя для ускорения процесса сходимости. [22]
В работе 143 ] была предложена модификация разложения Дап-хэма, значительно расширяющая область сходимости и убыстряющая сам процесс сходимости. [23]
Расчетными исследованиями было установлено, что при расчете сложных разделительных систем с закрепленными отборами продуктов разделения, процесс сходимости существенно зависит от первоначальных значений независимых переменных. Поэтому проводится так называемая нулевая итерация по схеме расчета с закрепленными тепловыми нагрузками по высоте колонны, результаты которой используются в качестве первоначальных значений независимых переменных. Это усложняет алгоритм, и он становится ненадежным. [24]
Зависимость погрешности реконструкции горизонтальной и вертикальной моделей от номера итерации L. К 4 ( о и 7 ( 6. [25] |
Применение здесь же учета положительности томограммы на основе нелинейного обратного проецирования [183] позволяет ускорить в ряде случаев процесс сходимости итераций и повысить точность конечного результата. Кроме того, на шаге 2 необходимо осуществлять интерполяцию в спектральной области, с переходом от полярной к декартовой системе координат. Постепенное уменьшение этой полосы влияния с ростом номера итерации также дает возможность ускорения итерационного процесса. [26]
Невязки теплового и материального балансов в уравнениях (3.7) и (3.9) используются в логарифмической форме, так как расчетными исследованиями было установлено, что процесс сходимости ( определение корней системы нелинейных уравнений) при этом значительно ускоряется. [27]
Энергетическая поверхность двунаправленной ассоциативной памяти. [28] |
В работе [9] показано, что сеть функционирует в направлении минимизации функции энергии Ляпунова в основном таким же образом, как и сети Хопфилда в процессе сходимости ( см. гл. Таким образом, каждый цикл модифицирует систему в направлении энергетического минимума, расположение которого определяется значениями весов. [29]
Определение точки и т 1, отличной от т 1, из условия максимизации разности / (, ) - / ( и т) позволяет, положив гт близким к 1, значительно ускорить процесс сходимости. [30]