Адаптивный процесс

Cтраница 1

Адаптивный процесс рассматривают нормально протекающим лишь в том случае, если он не ведет к понижению жизнеспособности организма, не оказывает отрицательного влияния на его генетические механизмы, а тем самым и на здоровье последующих поколений. В системе социальных ценностей ведущее место занимает здоровье человека, являющееся не только личным, но общественным богатством. [1]

Рассмотрен адаптивный процесс, названный обучением с обратной связью, и его использование в системах с линейными логическими элементами. Обычно обучение таких элементов производится показом входных символов и требуемых двоичных реакций на выходе. Часто, однако, требуемые реакции на специфичный входной сигнал не известны. [2]

Зависимость частоты сокращений изолированного сердца лягушки от температуры ( по ИА. Корниенко и др, 1965.. - зависимость, типичная для имних лягушех, ков пищи. если собаку накануне. [3]

Рассмотренные закономерности адаптивного процесса прослеживаются не только на уровне организма; они характерны и для функционирования суборганизменных систем. Так, в эксперименте с препаратом изолированного сердца лягушки автоматические сокращения сердечной мышцы демонстрируют прямую зависимость от температуры, как это свойственно пойкилотермным животным. [4]

Запись реакции человека-оператора. [5]

Эти четыре элемента адаптивного процесса - выявление, опознание, изменение и оптимизация, - наглядно видны в записях адаптации человека-оператора. На рис. 2 показана запись типичной реакции хорошо тренированного человека-оператора на изменение динамики установки. [6]

Чтобы продемонстрировать применение адаптивных процессов, рассмотрим задачу управления по среднему значению, описанную в разд. Воспользуемся опять распределением Бернулли, где ffc JR с вероятностью рь и r &-R с вероятностью 7ul - Pk - Однако в отличие от обычного стохастического процесса неизвестно действительное значение pk, но есть априорная функция распределения для р, а именно dG ( p), полученная в результате изучения процесса. Кроме того, полагаем, что у нас есть способ модификации начального априорного распределения по ходу процесса для прогнозирования поведения процесса в будущем. Модификация начального априорного распределения проводится путем наблюдения и регистрации действительного поведения системы. [7]

Функция дохода для адаптивных процессов ( см. разд. [8]

Стратегическое финансовое планирование представляет собой адаптивный процесс, в результате которого происходят регулярная ( ежегодная) корректировка решений, оформленных в виде планов, пересмотр системы мер по выполнению этих планов на основе непрерывного контроля и оценки происходящих изменений в деятельности предприятия. [9]

Чтобы выяснить характерные свойства адаптивных процессов, воспользуемся общей формулировкой, которая была использована для детерминированных и стохастических процессов в разд. [10]

Согласно (9.2) или (9.4) происходит своеобразный адаптивный процесс поиска минимума функции (9.1), минуя сложный и практически не реализуемый. [11]

В работе рассмотрен новый тип адаптивного процесса при использовании линейных пороговых логических элементов. [12]

Поведение личности г группе есть по сути адаптивный процесс, призванный уравновесить ее с окружающей социальной средой. Способствуя этой адаптации, конформность фактически выступает как определенное требование социально: 1; системы ( группы), предъявляемое к ее членам с целью выработки между ними согласия. [13]

Эти два пути отражают стратегию и тактику адаптивного процесса и соответствуют масштабам колебаний внешних условий. В принципе условия среды, вызывающие необходимость адаптивного ответа, могут быть выражены либо относительно непродолжительными ( иногда незакономерными) отклонениями различных параметров от их средних значений, либо устойчивыми изменениями среднего уровня ( режима) воздействующих условий. [14]

Как нетрудно представить, для функций такого типа адаптивный процесс поиска максимума с ( х) вряд ли окажется эффективным: он может привести к хорошим результатам лишь случайно. Для иллюстрации предположим, что первое проверяемое значение х меньше а. Тогда возможно, что каждое последующее значение х будет все больше и больше приближаться к а, но не будет превышать а, поскольку с ( а) есть локальный максимум. Тогда, по-видимому, последовательный поиск закончится сразу же, поскольку как при небольшом увеличении, так и при небольшом уменьшении значения х функция с ( х) не меняет своей величины и ее улучшение не представляется возможным. [15]

Страницы: 1 2 3 4