Cтраница 2
Влияние длины иихревых. [16] |
Итерационный процесс при выстраивании вихревой структуры заканчивается обычно на этапе, когда пелена сворачивается в вихревые жгуты, располагающиеся над крылом п районе его торцов. Для более томного определения нелинейных характеристик требуется аккуратное выстраивание жгутов. [17]
Итерационный процесс для решения конечномерной контактной задачи / / Высш. [18]
Итерационный процесс организуется следующим образом. [19]
Итерационный процесс повторяется до выполнения критерия конца итераций. [20]
Итерационный процесс продолжается до тех пор, пока функция распределения пробных частиц не совпадает с приемлемой точностью с функцией распределения полевых частиц. [21]
Итерационный процесс, связанный с расчетом приращения для значений концентраций в ячейках, выполняется с помощью матричных преобразований. [22]
Итерационный процесс несколько осложняется, когда в рецептуру входит более трех хроматических компонентов, так как при уравнивании X, У и Z увеличивается число степеней свободы и необходимо вводить дополнительные условия уравнивания. [23]
Итерационные процессы широко применяются в подпрограммах приближенного извлечения квадратных корней, вычисления тригонометрических функций, в линейном программировании и в программах статистических испытаний. [24]
Результаты расчетов примера. [25] |
Итерационный процесс сходится быстрее, если элементы, расположенные на главной диагонади матрицы коэффициентов, больше по модулю остальных влементов строки. [26]
Итерационный процесс сходится быстрее, если элементы, расположенные на главной диагонали матрицы коэффициентов, больше по модулю, чем остальные элементы строки. [27]
Итерационный процесс (1.2) будем называть стационарным, если параметр т не зависит от номера итерации. Если Ttj изменяется от итерации к итерации, то такой процесс будем называть нестационарным. [28]
Итерационный процесс заканчивают, как и в предыдущей модели. [29]
Итерационный процесс, изложенный в § 7, дает новый подход к задаче малых собственных чисел. Обычно, если нам нужно определить наименьшие собственные числа матрицы, мы сначала обращаем эту матрицу и затем отыскиваем наибольшие собственные значения. [30]