Моделирующий процесс

Cтраница 1

Моделирующий процесс, описанный выше, по-видимому, не отражает глубинного смыкания. Если оно представляет собой эффект вязкости, как мы предположили в § 53, его можно моделировать, лишь сохраняя число Re, что практически невозможно. Однако, поскольку максимально возможное понижение давления уменьшается до нуля вместе с Q ( в предположении, что растяжение р 0 невозможно в течение рассматриваемого промежутка времени), глубинное смыкание должно получаться хотя бы и не совсем точно при моделировании по числу Фруда с пониженным давлением, с применением или без применения тяжелого газа. [1]

Моделирующий процесс протекает медленнее, чем моделируемый. Модель работает с замедлением. [2]

Алгоритм, моделирующий процесс функционирования комплекса в течение ТИВ, делится на две части. Одна соответствует исправной работе всех систем к моменту начала ТИВ, другая - наличию отказавших элементов. В первом случае вычисляется вероятность отсутствия отказа в ТИВ и моделируется событие отказ - не отказ. Если отказа нет, то формируется новый ТИВ, началом которого является окончание предыдущего. Если отказ есть, то он исследуется. При этом следующий ТИВ начинается в момент отказа. Во втором случае окончанием ТИВ является момент завершения ремонта очередной восстанавливаемой системы. [3]

Простой эксперимент, моделирующий процесс в потоке, ограниченном непроницаемой стенкой [2], четко показал, что полимеризация изобутилена в основном ( на 50 - 80 %) проходит непосредственно в зоне ввода реагентов, при этом температура реакционной массы различна в разных точках реактора и зависит от концентрации катализатора и мономера. Одновременно отмечено снижение ММ и уширение ММР образующегося полимера по сравнений с ожидаемым ( расчетным), а также уменьшение конверсии мономера, в том числе и при увеличении концентраций мономера и ( или) катализатора в исходной смеси. [4]

Рассмотрим алгоритм, моделирующий процесс изменения работоспособности системы дальнего газоснабжения. При этом примем, что она состоит из N элементов. Предположим, что в случае отказа элемент восстанавливается и затем возвращается в то состояние, из которого он перешел в неработоспособное. [5]

Параллельно проведены опыты, моделирующие процессы порошков. Для этого на монокристалл алюминия, выращенный по методу [2], осаждался тонкий слой цинка. [6]

При / С ( 1 моделирующий процесс, происходящий в модели, будет протекать быстрее, чем реальный моделируемый процесс, описываемый заданным дифференциальным уравнением. [7]

Применяются для изготовления приборов, моделирующих процессы в мнкродозиметрии и радиобиологии. [8]

Применяются для изготовления приборов, моделирующих процессы в микродозиметрии и радиобиологии. [9]

В условиях регулярного режима, моделирующего процесс самоорганизации, как видно из рис. 1.5, наблюдается линейная зависимость фазовой скорости ( распределенная система) от амплитуды волнового течения тонких слоев жидкости. [10]

Краевые задачи с использованием уравнения (10.10), моделирующие процессы остывания и нагрева нефтей, достаточно просто рассчитываются на ЭЦВМ. [11]

Для решения последней задачи разработан алгоритм, моделирующий процесс движения партий нефтепродуктов по нефтепродуктопроводу и отбора его промежуточными потребителями. Цикл перекачки делится на несколько временных интервалов ( интервалов сдвига), внутри которых можно пренебречь движением границ раздела. Для каждого такого интервала для всех возможных комбинаций включенных и отключенных отводов определяются параметры перекачки, такие как расходы и давления в магистрали и отводах, величины дросселирования, потребляемые мощности. Затем по средним значениям определенных величин рассчитываются времена работы отводов, продолжительности движения продуктов мимо отводов, поставки на конечный пункт, потребленная за интервал сдвига электроэнергия, новое положение границ раздела. Повторяя этот процесс для последующих интервалов до исчерпания всего цикла, можно определить пропускную способность и потребленную электроэнергию за цикл и за весь период перекачки. [12]

Пример простейшей.| Базовая структура архитектуры соподчинения. [13]

На наш взгляд, архитектуры сетей, моделирующих процессы самоорганизации агента, должны быть многоуровневыми. При этом, например, на низшем уровне поведение нейронов рассматривается как хаотическое, на среднем уровне возникают функционально ориентированные ансамбли нейронов, а на высшем уровне процессы адаптации и кооперации связаны с появлением резонансных эффектов. [14]

Исходя из этого цель проводимых нами лабораторных экспериментов, моделирующих процессы фильтрации, заключалась в выяснении влияния ряда перечисленных факторов ( каждого отдельно и в совокупности) на состав мигрировавших нефтей. [15]

Страницы: 1 2 3 4