Моделирующий процесс

Cтраница 4

Наиболее известными моделями являются: гомеостат Эшби ( 1948), модель самоорганизующейся системы Фэрли и Кларка ( 1954), Уолтера черепаха, мышь в Шеннона лабиринте, программы Оеттиигера, Фридберга и Бонгарда, моделирующие процессы обучения. Все эти модели и программы способны имитировать те или иные характерные свойства процессов выработки условных рефлексов, обучения и самоорганизации. [46]

Они гораздо более примечательны, поскольку движутся к экстремуму при помощи процессов моделирования, позаимствованных в природе. В их число входят метод генетического алгоритма ( genetic algorithm) и имитируемого отжига ( simulated annealing), моделирующего процесс кристаллизации, в ходе которого система находит свое минимальное энергетическое состояние. Среди прочих эти методы отличаются наибольшей устойчивостью, почти иммунитетом по отношению к локальным экстремумам, и могут решать задачи огромной сложности. Но они не всегда самые быстрые и стать такими в большинстве случаев не смогут. [47]

Подобные опыты имеют в основном демонстрационную ценность: они показывают возможность фракционирования изотопов углерода в метане в результате физических процессов, моделирующих процессы, происходящие в природе во время миграции и аккумуляции углеводородов. [48]

Выходом из системы может быть координатный паспорт решения задачи в виде массива чисел. Другим выходом может быть изображение либо комплекс изображений на бумаге, светочувствительном материале, на трубке ЭЛТ. Подсистемы обеспечивают возможность вывода последовательно изменяющегося изображения объекта. При наличии соответствующего киносъемочного оборудования может быть получен мультипликационный фильм, моделирующий процесс изменения и показывающий его в динамике. [49]

Впервые изобретенный в 1959 г. выдающимся русским ученым Л. А. Растригиным [3-4], за 40 последующих лет СП самым широким образом использовался в различных областях науки и техники - от оптимального проектирования конкретных технических систем до проблем создания общей теории поиска. Среди прочего, подробно исследовалась и проблема СП в биологии и бионике ( работы В. П. Григорен-ко, Н.П. Дидиченко, В.Ф. Коропа, Э.М. Куссуля, Ю.А. Лабаса, В. И. Мухина, Ю.И. Неймарка, А. И. Половинкина, А.Н. Рапопорта, Л. А. Растригина, Е.И. Ронина, К. В обзорах [14-15] дана трактовка некоторых биологических процессов с точки зрения их аналогии с процессами адаптивного СП. В результате упомянутых выше исследований сформировалось представление о биологичности алгоритмов СП, адекватно моделирующих процессы активной адаптации в биологии, необходимым элементом которых является случайность. [50]

Изменение спектров поглощения света смолами нефтей юры при контактировании с сорбентом. [51]

Конкретные представления об этих характеристиках ограничиваются единичными определениями сорб-ционных свойств некоторых пород по отношению к отдельным, случайно выбранным ингредиентам вещества нефтей, и общими соображениями о том, что толща осадочных пород представляет собой гигантскую природную хроматографическую колонку, способную фракционировать любые растворы, в том числе и нефть. Правда, некоторые исследователи [ Жузе, Сафронова, 1967 ] недооценивают эту способность у осадочных пород, полагая, что все сорбционные центры минеральной части пород уже загружены сорбированными солями и растворами со времени осад-конакопления. Осадки, превратившись в породу, уже не имеют существенного значения как сорбенты для мигрирующих через них компонентов вещества нефтей. Однако это лишь умозрительное заключение, выдвигавшееся, по-видимому, в порядке оправдания экспериментов, моделирующих процессы миграции углеводородов без учета влияния среды, представленной осадочными породами. [52]

Страницы: 1 2 3 4