Cтраница 2
С целью ликвидации указанных выше недостатков при построении систем, моделирующих процессы открытия не тяных и газовых месторождений, специально разработан раздел математической теории поиска - пбиск го числа пассивных объектов с неизвестными параметров, предназначенный для моделирования многостадийного процесса поисково-разведочных работ на нефть и газ. [16]
Укрупненная схема дает представление лишь об идее построения алгоритма, моделирующего процесс поточного монтажно-сборочного производства штучных изделий, который был описан. [17]
Из логических выражений подобного вида могут быть образованы логические последовательности, моделирующие процессы принятия решений. [18]
Математическое моделирование включает три этапа: математическое описание процесса; разработку алгоритма, моделирующего процесс; проверку адекватности модели данному процессу. [19]
Обычно реальная задача включает элемент случайности, что наталкивает на использование случайных чисел в моделирующем процессе. [20]
С целью повышения уровня обучения приобретаются и снимаются учебные видеофильмы, разрабатываются компьютерные программы, моделирующие процессы трубопроводного транспорта нефти и газа. Последние используются как тренажеры, позволяющие визуализировать физические явления, происходящие в трубопроводах и резервуарах, исследовать влияние на них различных факторов. [21]
Этот метод позволяет сопоставить величину стандартных термодинамических функций реального ионообменного процесса со стандартными термодинамическими функциями моделирующего процесса. Метод не требует совпадения термодинамических функций в широком интервале составов и, следовательно, более прост, но менее точен. [22]
На основании решения, полученного Д. А. Переверзевым построена приближенная формула расчета температурного поля двухслойного цилиндра, моделирующего процесс нанесения изоляции фонтанным способом. [23]
Как будет видно из следующего параграфа, опираясь на гипотезу компактности, можно построить алгоритмы, моделирующие процессы самообучения различению компактных множеств изображений. Эти алгоритмы представляют собой основной инструмент, с помощью которого строится машинная программа, способная самостоятельно на основе наблюдения изображений формировать язык для их описания и анализа. [24]
Вместе с тем методы теории подобия часто применяются и при использовании других видов моделирования, в которых моделирующие процессы отличаются от моделируемых по физической природе. Важнейшим из них является математическое моделирование, при котором различные процессы воспроизводятся на электрических моделях - электронных вычислительных машинах. [25]
Вместе с teM методы теории подобия часто применяются и при использовании других видов моделирования, в которых моделирующие процессы отличаются от моделируемых по физической природе. Важнейшим из них является математическое моделирование, при котором различные процессы воспроизводятся на электрических моделях - электронных вычислительных машинах. [26]
Вместе с тем методы теории подобия часто применяются и при использовании других видов моделирования, в которых моделирующие процессы отличаются от моделируемых по физической природе. Важнейшим из них является математическое моделирование, при котором различные процессы воспроизводятся на электрических моделях - электронных вычислительных машинах. [27]
Химик ( а может быть, и биохимик), изучающий окислительно-восстановительные процессы в живой клетке или реакции, моделирующие процессы в живом организме, часто встречается с необходимостью термодинамически описать изучаемую систему, в которой одним из компонентов является неустойчивая частица. И здесь электрохимия сама по себе и в сочетании с другими методами может сыграть важную роль. [28]
Подход к формированию широкополосной нагрузки, имитирующей эксплуатационную вибрацию, в виде суммы зависимых случайных процессов [9] основан на разложении корреляционной функции моделирующего процесса в ряд по ортонормированной или биортонормированной системам функций. Эти системы строятся на основе специально выбираемых базисов. При этом учитывается реальная форма спектральных плотностей суммируемых зависимых процессов. По сравнению с традиционными методами повышается точность формирования энергетического спектра и уменьшается ( примерно в 10 раз) число выделяющих фильтров. Полученные результаты являются методологической основой для построения цифровых и гибридных звеньев в системах формирования широкополосных случайных вибраций. [29]
В этой главе рассматриваются методы сетевого представления процессов и устанавливаются взаимосвязи между свойствами сетей, моделирующих системы, и свойствами сетей, моделирующих процессы. [30]