Узкополосной процесс

Cтраница 3

Таким образом, экспериментальные значения аэ для испытаний при случайном нагружении с узкополосным процессом получаются равными аэ - aRa - ( 0 2 - 4 - 0 263) - ( 0 6 - Н) 8) 0 12ч - 0 21, что подтверждает существенное значение корректировки линейной гипотезы. [31]

В настоящее время наиболее распространенными характеристиками являются / л и R2 - Они применяются для оценки интенсивности узкополосных процессов, а в виде так называемых обобщенных параметров вибрации и для полигармопи-ческих и широкополосных процессов. [32]

Преобразование случайного процесса ли-пенной системой. [33]

Нужно, конечно, отметить, что этот результат относится только к квазигармоническим процессам и не распространяется на все гауссовские узкополосные процессы, имеющие в большинстве практических случаев несимметричные спектральные плотности. [34]

Сравнение оценок ожидаемой долго вечности при схематизации различными мс. [35]

Метод максимумов дает оценку снизу для ожидаемой долговечности, методы размахов и полных циклов - завышенные значения этой оценки Для узкополосных процессов все методы приводят к практически одинаковым результатам. [36]

Для оценки параметрической устойчивости модели системы, описываемой уравнением второго порядка, предлагается измерять плотность распределения вероятностей фазы р () узкополосного процесса. [37]

Подчеркнем еще раз, что представления ( 1), ( 2) физически оправданы и имеют конкретный смысл только для узкополосных процессов, поскольку только для них изменение ( во времени) функций р ( t), ф ( t), a ( t), b ( t) можно рассматривать как модуляцию в обычном радиофизическом смысле. [38]

Временные зависимости ССП характеризуются корреляционной функцией r ( t, t) или ее огибающей R ( t, т) для узкополосных процессов. [39]

Статистические характеристики огибающей находятся так же, как и в задаче 11.1. Это связано с тем, что по отношению к огибающей входного узкополосного процесса одно - и двухполупериодное детектирование представляют собой тождественные операции. [40]

Вследствие того, что при отражении от обычных реальных объектов свет приобретает некоторую цветовую окраску, временные характеристики этой фоновой составляющей соответствуют некоторому достаточно узкополосному процессу. В принципе Оф ( о) является существенно более широкой функцией нежели G ( co) для подсвечивающего лазерного излучения. Однако по сравнению со спектром фона, обусловленного рассеянием в атмосфере, спектр Оф ( о) оказывается значительно более узким. [41]

Асимптотические и другие методы исследований нелинейных колебаний ( например, метод Ван-Дер Поля) предполагают, что выход системы является квазигармоническим или, по терминологии случайных процессов, узкополосным процессом с медленно изменяющейся во времени амплитудой и фазой. Это объясняется тем, что почти все реальные механические, электрические системы и большинство систем автоматического регулирования обладают высокими фильтрующими свойствами. Предположение о квазигармоничности процесса на выходе для систем с малым затуханием хорошо подтверждается экспериментально и является вполне обоснованным. [42]

Статистические характеристики случайной функции ( /) - ( A ( t) IAs) sin 6 ( t) совпадают с характеристиками, найденными в § 4.6 для квадратурных слагаемых узкополосного процесса. [43]

Из соотношения (11.12) следует, что распределение значений процесса, соответствующих его точкам перегиба, является гауссов-ским распределением со средним значением, равным нулю, и дисперсией, изменяющейся от нуля, - для узкополосных процессов ( при k - 1), до si - для процессов с параметром сложности структуры k - оо. [44]

Распределение (7.21) называется обобщенным законом распределения Рэлея [ см. формулу (1.54) ], которое можно получить методом огибающих, если рассматривать процесс на выходе как сумму двух процессов: процесса собственных затухающих колебаний и узкополосного процесса вынужденных колебаний. [45]

Страницы: 1 2 3 4