Регрессионная прямая

Cтраница 1

Регрессионная прямая, аппроксимирующая среднее квадрати-ческое отклонение при определении погонного усилия на слой, передаваемого склеенным композитом, по существу, повторяет результаты, полученные при исследовании разрушающих напряжений. [1]

Регрессионной прямой Первого фонда, изображенной на рис. 25.5, является линия, наилучшим образом соответствующая точечной диаграмме. Что означает наилучшим образом соответствующая. Так как прямая линия определяется коэффициентом пересечения с вертикальной осью и коэффициентом наклона, это означает, что не существует других значений альфы и беты, которые бы лучше соответствовали точечной диаграмме, чем данные значения. В терминах простой линейной регрессии это означает, что нельзя провести такую линию, чтобы соответствующее стандартное отклонение случайной погрешности было меньше, чем для регрессионной прямой. [2]

Закономерности газопотребления для лета ( а и зимы ( б. [3]

Наклон регрессионной прямой зависит от соотношения промышленной и бытовой нагрузок. [4]

Отметим, что регрессионные прямые у - а -) - рл: и x a - - fi y различны. Первая прямая получается в результате решения задачи о минимизации суммы квадратов отклонений по вертикали, а вторая - при решении задачи о минимизации суммы квадратов отклонений по горизонтали. [5]

Доверительные интервалы калькой линией, называемой 1И прямая регрессионной зависимости отрезком погрешности, ТО та. [6]

Например, если регрессионная прямая не проходит через все доверительные интервалы, то предположение о существовании линейной регрессионной зависимости может быть неверным. В таких случаях, снова применив метод наименьших квадратов, можно попытаться найти другую математическую функцию, которая лучше отображала бы данную серию результатов измерений. [7]

Так как лишь в редчайших случаях регрессионная прямая проходит через начало координат, необходимо проверить, значима ли константа а0 или же она случайно отличается от нуля. [8]

Диалоговое окно Регрессия предназначено для подробного статистического анализа данных. [9]

Коэффициентом соответствия называется показатель того, насколько хорошо регрессионная прямая аппроксимирует набор данных. [10]

ПКа - В обоих случаях вычисление коэффициентов регрессионных прямых проводят с помощью МНК. [11]

Окно оценивания параметров в примере с продажей акций. [12]

Эта статистика является мерой рассеяния наблюдаемых значений относительно регрессионной прямой. [13]

Окно оценивания параметров в примере с продажей акций. [14]

Эта статистика является мерой рассеяния наблюдаемых значений относительно регрессионной прямой. [15]

Страницы: 1 2 3