Регрессионная прямая

Cтраница 2

Доказательство допустимости принятия гипотезы линейности и адекватности описания регрессионной прямой экспериментальных точек равноценно, как было указано ранее, принятию гипотезы нормальной распределенности величины х с получением соответствующих оценок для генерального среднего и дисперсии. [16]

Значение AG ep Для водного раствора заметно отклоняется от регрессионной прямой [61], что объясняется разрушением некоторого числа водородных связей между молекулами воды при введении катиона, приводящим к появлению структурного энтропийного вклада в энергию Гиббса гидратации катиона. На основе простой модели в работе [61] оценена величина этого вклада ( 22 кДж / моль), оценена также величина структурного энталыгийного вклада в энергию Гиббса гидратации катиона, который оказался близким по величине, но противоположным по знаку структурному энтропийному вкладу. [17]

Равновесные процессы (); кинетика ( О), Регрессионная прямая проведена через точки для равновесных процессов. [18]

Величина R. [19]

Аппроксимирование R m с помощью йтнабл удовлетворительное в отношении аддитивности и весьма хорошее в отношении наклона регрессионных прямых; вертикальное смеще-т ние б незначительно. Это подтверждают соответствующие эмпирические данные. [20]

Величина Rm набл не является аддитивной, поскольку Rf набл. несмотря на разделение растворителя, обычно относят к переднему фронту. [21]

Аппроксимирование R m с помощью Дтнабл удовлетворительное в отношении аддитивности и весьма хорошее в отношении наклона регрессионных прямых; вертикальное смеще ние б незначительно. Это подтверждают соответствующие эмпирические данные. [22]

К проверке гипотезы нормальности.| Данные для построения исходной линии регрессии. [23]

О - экспериментальные значения частости разбивания; О - усредненные значения частостей, применяемые для построения исходной регрессионной прямой. [24]

Выражение (6.23) часто употребляется в качестве априорной функции спроса потому, что в этом случае можно, нанеся рыночные данные на двойные логарифмические шкалы, считывать постоянные эластичности непосредственно по наклонам регрессионных прямых. [25]

Если на m - й ступени интервала разбивания частость составляет величину и. Настоящий метод дает возможность увеличить на единицу число точек, по которым строится исходная регрессионная прямая, и уменьшить разброс точек вокруг нее. [26]

Потеря массы как функция числа циклов очищающего травления экспонирова. [27]

Далее, с помощью регрессионного анализа из измеренных значений переменных можно определить уравнение, которым выражается соотношение между переменными. В первую очередь проверяют, не существует ли линейного соотношения, так называемой регрессионной прямой. [28]

Наиболее вероятным при этом следует ожидать установление факта отсутствия корреляционной связи. Однако не вызывает сомнения, что для подтверждения гипотезы линейности и адекватности описания регрессионной прямой экспериментальных данных необходимо и достаточно, чтобы линия регрессии для данного материала пересекла те доверительные интервалы для математического ожидания величины х, которые были установлены ранее при фиксированном значении случайной переменной. [29]

Значение R-квадрата ( квадрат критерия Пирсона) является индикатором степени адекватности полученной функциональной зависимости к фактическим данным. Полученное в результате расчетов значение R-квадрата показывает, что 87 % изменений ( вариаций) полученной регрессионной прямой 6 обуславливается вариациями в учтенных факторах. Значение индекса корреляции R0 931 характеризует силу связи как очень значительную. [30]

Страницы: 1 2 3