Cтраница 2
Мнимая ось плоскости р на плоскости 2. [16] |
При изменении частоты ы в пределах - л / Т w: п / Т псевдочастота v изменяется от - оо до оо, а комплексная переменная да движется от - у оо до / о. Область устойчивости в этом случае оказывается слева от мнимой оси. Поэтому для передаточной функции с - преобразованием могут использоваться обычные критерии устойчивости и оценки качества, справедливые для непрерывных систем. [17]
Логарифмические частотные характеристики запоминающего элемента нулевого порядка в й-плоскости. [18] |
Несмотря на то что в плоскости k при построении ЛЧХ сохраняется логарифмический масштаб по оси псевдочастоты, построение смешенного спектра здесь значительно упрощается. [19]
Метод синтеза ЦСАР с помощью логарифмических частотных характеристик основан на переходе к W-преобразованию и использовании понятия псевдочастоты. Возможность использования асимптотических свойств логарифмических амплитудных характеристик упрощает применение этого метода. Расчет параметров последовательного звена цифровой коррекции данным методом не имеет принципиальных отличий от расчета последовательного корректирующего звена непрерывной системы методом логарифмических частотных характеристик. Расчет завершается обратным переходом от W-преобразования к г-преобразованию и далее - к разностному уравнению, решение которого составляет часть программы ЭВМ. [20]
Оценки членов рядов ( 3 - 45) и ( 3 - 46) показывают, что в диапазоне псевдочастот 00 u) npi сумма этих рядов незначительно отличается от их главных членов. [21]
В ряде случаев при удовлетворении определенных условий, которые будут сформулированы ниже, при построении ЛАЧХ импульсной системы в диапазоне псевдочастот со пр. [22]
Приведенному определению удовлетворяет, в частности, безусловная частота, которая может поэтому рассматриваться как один из возможных способов задания безусловной псевдочастоты. [23]
Поэтому и формула ( 107) дает теперь фактически не условную частоту, а некоторую величину, которую естественно назвать условной псевдочастотой одного свойства по отношению к другому. [24]
Если условиться, что в машине условной вероятности непосредственно не возбужденные нейроны должны выдавать в качестве своих выходных сигналов не условные частоты, а условные псевдочастоты соответствующих им свойств по отношению к максимальному позитивному свойству / рассматриваемого на данном шаге изображения, то для осуществления этого достаточно от нейрона Р, соответствующего свойству /, передать выходные сигналы А, ( Р, R) на все прямо не возбужденные нейроны R. Удобно считать при этом, что нейрон Р посылает по всем связям вида ( Р, R выдаваемый им единичный выходной сигнал, который, проходя по соответствующей связи, ослабляется за счет умножения на величину А, ( Р, R), по условию всегда меньшую единицы. [25]
Можно, впрочем, определив несколько иным способом понятие условной псевдочастоты, так усовершенствовать машину условной вероятности, что в ней сразу будут определяться условные псевдочастоты свойств без предварительного вычисления и запоминания их безусловных частот или псевдочастот. [26]
Типовые логарифмические характеристики. а - импульсной системы с экстраполятором нулевого порядка. 6 - непрерывной системы. [27] |
При этих условиях ЛАХ и ЛФХ непрерывной части системы в области низких частот ( ос практически совпадают с дискретными ЛАХ и ЛФХ как функциями псевдочастоты Я. В противном случае требуется выполнять чрезмерно большое количество громоздких вычислений, так что метод логарифмических характеристик применять нецелесообразно. [28]
Можно, правда, в машине условной вероятности любого из описанных выше типов раз и навсегда зафиксировать свойство /, по отношению к которому вычисляются условные частоты и псевдочастоты. В этом случае свойство может не быть максимальным позитивным свойством, а условный рефлекс будет вырабатываться именно по отношению к свойству изображений, а не к самим изображениям. В случае же непоявления свойства / все нейроны ( за исключением прямо возбужденных нейронов) должны, по определению, выдавать не условные, а безусловные частоты ( или псевдочастоты) соответствующих им свойств. [29]
Можно, впрочем, определив несколько иным способом понятие условной псевдочастоты, так усовершенствовать машину условной вероятности, что в ней сразу будут определяться условные псевдочастоты свойств без предварительного вычисления и запоминания их безусловных частот или псевдочастот. [30]