Искусственный агент

Cтраница 2

Модели коммуникации, рассмотренные выше, были первоначально направлены на решение задач, слабо связанных с областью ИИ. Поэтому она оаказывается очень удобной и для описания процесса коммуникации искусственных агентов. [16]

Третья глава начинается с небольшого экскурса в историю развития агентно-ориентированного подхода. Далее приведены основные понятия и определения теории агентов, предложены различные интерпретации искусственных агентов, даны варианты классификации программных агентов. Также предложена подборка определений и высказываний об агентах. Раскрыта суть перехода от объектно-ориентированного к агентно-ориентированному программированию. Рассмотрены важнейшие архитектуры агентов. В конце главы помещен краткий обзор языков описания и реализации агентов. [17]

Проект искусственного рынка, в частности, фокусируется на динамике, являющейся результатом взаимодействий между человеком и искусственными агентами в стохастической рыночной среде, в которой агенты учатся на своих взаимодействиях, используя недавно разработанные методы крупномасштабного моделирования, аппроксимирующее динамическое программирование, вычислительное обучение и ресурсы математики, статистики, физики, психологии и информатики. Использование ИИ агентов с простыми эвристическими правилами торговли и алгоритмами обучения показывает, что добавление трендследящих трейдеров к популяции эмпирических фундаменталистов имеет неблагоприятное воздействие на рыночный результат и трейдеры, следующие за трендом действуют совсем плохо. Однако, этот эффект уменьшается через какое-то время, поскольку рынок становится более эффективным. В числовых экспериментах, в которых трейдеры - скальперы, которые просто торгуют на моделях прошлых цен, добавлялись к популяции фундаменталистов, оказалось, что скальперы - относительно успешные свободные наездники, не только соответствовали результатам фундаменталистов в конечном счете, но и выигрывали у них на коротком пробеге. [18]

В ней автор стремился рассказать в достаточно простой и понятной форме, доступной для представителей самых различных областей знания и профессий, что же такое науки об искусственном, и в чем состоит суть происходящей ныне революции в ИИ, как строятся различные искусственные агенты, многоагентные системы, интеллектуальные организации, и почему при их разработке все большую роль начинают играть междисциплинарные исследования, требующие развития синергетической методологии науки. [19]

Предлагаемая вашему вниманию серия открыта для всех, кого интересует ее проблематика. Нам хотелось бы видеть в числе ее авторов не только ученых, объединяемых в рамках Российской ассоциации искусственного интеллекта, но также представителей самых различных научных школ и движений: философов, разрабатывающих методологические проблемы виртуалистики, синергетики, развития искусственных систем; психологов, исследующих процессы познания, деятельности, общения, рефлексивного поведения, взаимодействия образных и вербальных механизмов мышления; специалистов в области лингвистики и семиотики ( в особенности, тех, кто занимается компьютерной лингвистикой и объединяется вокруг известных семинаров Диалог); многочисленных приверженцев нейроинформа-тики и пока еще редких энтузиастов столь ижогообещающего направления как искусственная жизнь; специалистов по менеджменту, реинжинирингу, логистике, теории организаций, занимающихся разработкой и приложениями искусственных агентов и виртуальных организаций; математиков, стремящихся развивать формальный аппарат для моделирования факторов сложности, неопределенности, эволюции систем различной природы, и многих-многих других. [20]

Такой жанр книги объясняется несколькими причинами. С одной стороны, монографий с популярным и систематическим изложением основных понятий, идей и моделей теории агентов и многоагентных систем ( MAC) на русском языке до сих пор нет, и автор надеется, что эта книга позволит хоть в какой-то степени восполнить этот пробел. Проблематика искусственных агентов, многоагентных систем и интеллектуальных организаций требует знания основ информатики и искусственного интеллекта, психологии и лингвистики, социологии и биологии, теории организаций и теории деятельности, теории управления, теории коммуникации и ряда других научных дисциплин. [21]

В открытых средах для отражения динамики среды и ситуативное знаний агентов требуется переход к семиотическим системам. Семиотическая система может пониматься как динамическая система, состояниями которой являются фиксированные формальные системы. Следовательно, искусственный агент, функционирующий в открытой среде, должен иметь семиотическую базу знаний и уметь работать с фрагментами неоднородных семантических сетей. Для трансформируемых сред в структуру агента должны включаться средства, позволяющие прогнозировать возможное развитие процессов в среде в результате тех или иных действий агента. [22]

Пример холонической организации. [23]

Холоны вступают в сложное динамическое взаимодействие и стремятся некоторым образом найти временное равновесие, понимаемое как баланс интересов всех участников взаимодействия. Они могут трактоваться как разновидность агентов, например, как искусственные микроорганизмы, способные к самообучению. Из таких искусственных агентов могут строиться сложные, открытые, самоорганизующиеся системы. Речь идет не о механическом конструировании, а скорее о выращивании биологической организации, когда ее компоненты могут последовательно развиваться в ходе решения одной задачи за другой. [24]

Трудно себе представить полноценное описание агентов без знания элементов современной теории деятельности. В седьмой главе подробно изложены основы психологической теории деятельности, рассмотрена социологическая теория действия, приведены физиологическая модель организации поведения и ее кибернетический аналог. Значительное место уделено вопросам проектирования деятельности и организации поведения искусственных агентов. В результате синтеза ключевых представлений психологии деятельности построена обобщенная модель деятельности искусственных агентов. Специальный раздел посвящен вопросам анализа и моделирования интенциональных характеристик агентов, лежащих в основе самоорганизации деятельности. Перечислены также подходы к формализации интенций, действий и операций. Кратко изложены соответствующие математические методы. [25]

Необходимыми условиями реализации искусственным агентом некоторого поведения выступают специальные устройства, непосредственно воспринимающие воздействия внешней среды ( рецепторы) и исполнительные органы, воздействующие на среду ( эффекторы), а также процессор - блок переработки информации и память. Под памятью здесь понимается способность агента хранить информацию о своем состоянии и состоянии среды. Изложим вкратце эту обобщенную модель, а затем раскроем ее в ходе анализа весьма характерного класса искусственных агентов - интегральных роботов. [26]

Классификации потребностей весьма многообразны. Приведем здесь варианты классификации, предложенные А. Маслоу ( рис. 7.6) и П. В. Симоновым ( см. [ Ломов, 1999 ]), адаптируя их к искусственным агентам. [27]

Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем ( MAC) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения искусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях. Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы MAC. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры MAC. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организаций. Систематизированы важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования MAC и искусственных организаций. Разработаны формальные модели MAC, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям. [28]

Иллюстрация к определению агента. [29]

В словаре современного английского языка Longman дано, на наш взгляд, очень емкое и удачное определение агента: агент - лицо или организация, наделенное юридическими полномочиями представлять другое лицо или организацию и вести их дела. Если двигаться от субъектного полюса, то агент может пониматься как квазисубъект, способный в некотором смысле замещать другого субъекта ( своего хозяина), имеющий определенные обязательства перед ним и действующий по его поручению. Напротив, при движении от объектного полюса агентом считается активный объект или метаобъект, способный манипулировать другими объектами, а в более широком смысле, формировать собственные программы действий, которые вызваны некоторыми потребностями и направлены на достижение определенных целей. Отсюда становятся понятными основные пути построения искусственных агентов и их базовые характеристики. По сути, понятие агента по-новому иллюстрирует знаменитое изречение В. Гейзенберга о том, что разрыв между субъектом и объектом невозможен. [30]

Страницы: 1 2 3