Cтраница 1
Случайный вектор принимает значения в К и имеет дискретное распределение. [1]
Случайные векторы в 54 3 определяются тем же способом. [2]
Случайный вектор А ( Xi, -, Хп) представляет собой конечное семейство случайных величин, называемых компонентами случайного вектора. [3]
Случайный вектор, в частности, может быть одномерной переменной, принимающей всегда два значения: 1 - если система работоспособна, и 0, если система находится в состоянии отказа. Такой подход правомерен для социоэкономи-коэкологических систем крайне редко, что требует усложнения представлений. [4]
Случайный вектор называется гауссовским, если он индуцирует гауссовскую меру. [5]
Случайный вектор называется дискретным, если его возможные значения образуют конечное или счетное множество. [6]
Случайный вектор А ( Xi, -, Хп) представляет собой конечное семейство случайных величин, называемых компонентами случайного вектора. [7]
Случайные векторы взаимно независимы. [8]
Случайный вектор ( X, Y) равномерно распределен в квадрате со стороной а и диагоналями, совпадающими с осями координат. [9]
Случайный вектор Л ( t) - Л ( t) - Еф ( t) есть ошибка фильтрации. [10]
Случайные векторы взаимно независимы. [11]
Случайный вектор (, т ]) равномерно распределен в квадрате со стороной, равной единице, и диагоналями, совпадающими с осями координат. [12]
Случайные векторы и т) независимы и каждый из них имеет равномерное распределение в круге единичного радиуса с центром в нуле. [13]
Случайный вектор X полностью характеризуется его функцией распределения вероятностей или плотностью вероятности. Однако часто эти функции не могут быть легко определены или их математические выражения оказываются слишком сложными для использования на практике. [14]
Случайный вектор уп, удовлетворяющий условию (4.5), называется стохастическим квазиградиентом функции f ( x) в точке хп. Если а 1, bnszQ, то уп называется стохастическим обобщенным градиентом, а если f ( x) непрерывно дифференцируема - стохастическим градиентом. [15]