Cтраница 2
Случайный вектор X со значениями в ( R4, Rn) и распределением N ( m, Л) называется гауссовским. [16]
Случайный вектор Z имеет комплексное нормальное распределение с нулевым средним. [17]
Случайные векторы X и Y называются коррелированными. Из этого определения следует, что векторы X и Y не коррелированы тогда и только тогда, когда каждая координата одного из них не коррелирована со всеми координатами другого. [18]
Случайные векторы V и X независимы. [19]
Двумерный случайный вектор ( X, У) называется случайным вектором дискретного типа ( сокращенно), если множество его возможных значений G ( х, у) не более чем счетно. [20]
Случайный вектор дискретного типа можно определить на дискретном вероятностном пространстве ( Q, , Р), в котором Q является множеством значений данного вектора. [21]
Пусть случайные векторы и rj независимы и каждый из них имеет сферически симметричное распределение. [22]
Тогда случайный вектор х () ( ()) Вт т k г, является г - - - равновероятным. [23]
Пусть случайные векторы ж, и, v имеют совместное гауссовское невырожденное распределение, причем и и v - независимы. [24]
Поскольку случайный вектор У имеет нормальное распределение, то случайный вектор т также нормально распределен. [25]
X случайные векторы t ( xi), t ( xz), взаимно независимы. [26]
Пусть тг-мерный случайный вектор и m - мерный случайный вектор т ] связаны линейной зависимостью т ] А и, где А - прямоугольная матрица размером т X п, а - неслучайный камерный вектор. [27]
Пусть трехмерный случайный вектор с компонентами / и ( т), V ( т), ( а ( т) является нормальным, а процессы т ( т) и V ( т) являются стационарными и стационарно коррелированными. [28]
Тогда случайный вектор X и случайная матрица S независимы, X имеет многомерное нормальное распределение с вектором средних JLI и ковариационной матрицей ( l / re) S, aS - распределение Уишарта с п - 1 степенями свободы и параметрической матрицей S. Из этого факта, а также и из формулы ( 1) видно, что распределение Уишарта по существу является многомерным обобщением - распределения. [29]
Рассмотрим теперь случайный вектор И ФТХ. [30]