Собственный вектор

Cтраница 2

Собственные векторы, соответствующие различным J собственным значениям, ортогональны. [16]

Собственные векторы интересны именно потому, что если они выбраны в качестве базиса ( или координатных векторов), то представление соответствующей линейной функции со многими переменными описывается диагональной матрицей. [17]

Собственные векторы xt, дающие собственные значения тг1 О, отыскиваются следующим образом. [18]

Собственные векторы определяются с точностью до множителя. Кроме того, соответствующие компоненты атих векторов выберем комплексно сопряженными. Такой выбор собственных векторов обеспечивает вещественность матрицы А. [19]

Собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям одного и того же линейного оператора, линейно независимы. [20]

Собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям нормального оператора, попарно ортогональны. [21]

Собственные векторы, удовлетворяющие этому условию, называются нормированными. [22]

Собственный вектор ( eigenvector): вектор, связанный с соответствующим собственным числом; получается в процессе выделения первоначальных факторов; эти векторы, представленные в нормированной форме, являются факторными нагрузками. [23]

Собственные векторы удовлетворяют условию ЛК AR, где А - числовой коэффициент. [24]

Собственные векторы, отвечающие различным корням характеристическим уравнениям, ортогональны. [25]

Собственные векторы и собственные значения матрицы Джонса имеют реальный физический смысл как характеристики соответствующего оптического элемента. [26]

Фазовые кривые уравнения маятника с сильным трением в обычном базисе. [27]

Собственный вектор t находим из условия хг - Зх2, получаем i - ez - Зег. Рассматривая рис. 109, мы приходим к следующему удивительному выводу: если коэффициент трения k достаточно велик ( &2), то маятник не совершает затухающих колебаний, а сразу идет к положению равновесия: его скорость х2 меняет знак не более одного раза. [28]

Собственные векторы ортогонального или унитарного оператора, отвечающие разным собственным значениям, ортогональны. [29]

Собственные векторы определяются, с точностью до скалярного множителя. [30]

Страницы: 1 2 3 4