Собственный вектор - преобразование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Глупые женятся, а умные выходят замуж. Законы Мерфи (еще...)

Собственный вектор - преобразование

Cтраница 3


Мы знаем, что в процессе приведения уравнения гиперповерхности к каноническому виду нужно направить координатные оси по собственным векторам преобразования А.  [31]

Из теоремы 2 следует простое, но важное условие, достаточное для того, чтобы существовал базис из собственных векторов преобразования.  [32]

В самом деле, вектор а, не коллинеарный одному из этих трех векторов, не может быть собственным вектором преобразования А.  [33]

Если характеристический многочлен линейного преобразования А комплексного пространства L не имеет кратных корней, то в L существует базис из собственных векторов преобразования А.  [34]

Ясно, что верно и обратное: если матрица А преобразования Ф в некотором базисе является диагональной, то все векторы этого базисй будут собственными векторами преобразования s &. Однако далеко не каждое линейное преобразование л-мерного пространства имеет п линейно независимых собственных векторов.  [35]

Подставив ( 6) во второе из уравнений ( 5), получим Дг ( а - - [ if) z, что также противоречит отсутствию собственных векторов преобразования А.  [36]

Так как доказательство теоремы остается в силе, если преобразование А рассматривать не во всем пространстве, а в любом его инвариантном подпространстве, то в любом инвариантном подпространстве существует хотя бы один собственный вектор преобразования А.  [37]

Чтобы практически привести две квадратичные формы одновременно к диагональному виду, сначала строят базис, в котором I имеет канонический вид, и находят матрицу формы k в этом базисе. Затем ищут собственные векторы преобразования, определяемого этой матрицей, ортогонализуют их и нормируют, находя скалярное произведение по формуле ( 11) § 1 гл. Ортонормирован-ный базис из собственных векторов - искомый.  [38]

Чтобы практически привести две квадратичные формы одновременно к диагональному виду, сначала строят базис, в котором I имеет канонический вид, и находят матрицу формы k в этом базисе. Затем ищут собственные векторы преобразования, определяемого этой матрицей, ортогонализуют их и нормируют, находя скалярное произведение по формуле ( 11) § 1 гл. Ортонорми-рованный базис из собственных векторов - искомый.  [39]

Ri является собственным вектором преобразования si - и притом с одним и тем же собственным значением.  [40]

Тогда существует п попарно ортогональных собственных векторов преобразования А. Соответствующие им собственные значения вещественны.  [41]

Тогда существует п попарно ортогональных собственных векторов преобразования U. Соответствующие им собственные значения по модулю равны единице.  [42]

Пусть ( р, ф - перестановочные линейные преобразования n - мерного пространства, причем р имеет п различных собственных значений. Доказать, что все собственные векторы преобразования ( р являются собственными и для, так что матрицы ( р и ф диагональны в общем для них базисе.  [43]

Пусть ф, ф - перестановочные линейные преобразования n - мерного пространства, причем ф имеет п различных собственных значений. Доказать, что все собственные векторы преобразования ф являются собственными и для) 5, так что матрицы ф и if диагональны в общем для них базисе.  [44]

Так как он ортонормирован относительно вспомогательного скалярного произведения, матрица формы h в нем будет единичной. Так как он состоит из собственных векторов преобразования, присоединенного к форме k, матрица формы k в нем будет диагональной с корнями уравнения ( 3) на диагонали.  [45]



Страницы:      1    2    3