Cтраница 3
Собственнему значению кратности s может принадлежать и меньше чем s линейно независимых собственных векторов. [31]
Собственному значению кратности s может принадлежать и меньше чем s линейно независимых собственных векторов. [32]
Если ЛеМ ( С), то А имеет п линейно независимых собственных векторов тогда и только тогда, когда существует матрица U такая, что матрица D - U - AU является диагональной. D - соответствующие им характеристические числа. [33]
Из доказанной теоремы, в частности, вытекает, что число линейно независимых собственных векторов, отвечающих данному собственному значению Х, 0 компактного оператора А, конечно. [34]
Собственные векторы W принадлежат нуль-пространству матрицы ТК, а полный набор линейно независимых собственных векторов представляет собой базис этого пространства. [35]
Всякий вполне непрерывный оператор в R имеет не более счетного множества линейно независимых собственных векторов, принадлежащих отличным от нуля собственным значениям. [36]
Хотя матрица имеет трехкратное собственное значение, она имеет полную систему линейно независимых собственных векторов. [37]
Отметим один важный случай, когда линейное преобразование заведомо имеет п линейно независимых собственных векторов. [38]
Из доказанной теоремы, в частности, вытекает, что число линейно независимых собственных векторов, отвечающих данному собственному значению Х 0 компактного оператора А, конечно. [39]
Отметим один важный случай, когда линейное преобразование заведомо имеет п линейно независимых собственных векторов. [40]
Пусть X - матрица размера п X т, составленная из линейно независимых собственных векторов матрицы А. Тогда АХ ХА, где Л - диагональная матрица порядка / я, составленная из собственных значений матрицы А. [41]
Количество клеток Жордана в представлении ( 4 - 78) равно числу линейно независимых собственных векторов матрицы А. [42]
Если матрица - симметрическая, то каждому - собственному значению ее соответствует столько линейно независимых собственных векторов, какова кратность этого собственного значения. [43]
Среди линейных преобразований в известном смысле простейшими являются те, которые имеют п линейно независимых собственных векторов. [44]
Напомним, что если все корни характеристического многочлена различны, то преобразование имеет п линейно независимых собственных векторов. Поэтому, для того чтобы число собственных векторов было меньше чем п, необходимо наличие кратных корней у характеристического многочлена. Таким образом, этот случай является в некотором смысле исключительным. [45]