Cтраница 1
Линейно независимые векторы а, Ь заданы в пространстве V3 своими декартовыми координатами. Найти ненулевой вектор, ортогональный к обоим векторам. [1]
Система линейно независимых векторов называется базисом данного линейного векторного пространства. [2]
Совокупность линейно независимых векторов, по которым производится разложение остальных векторов, называется базисом. Из сказанного выше следует, что в плоскости базисом могут служить любые два непараллельных вектора, а в пространстве - любые три вектора, не параллельных одной плоскости. [3]
Наибольшее число линейно независимых векторов в подпространстве И называется размерностью подпространства, а сами эти векторы-базисом подпространства. [4]
Любые п линейно независимых векторов в Rn могут служить базисом. [5]
Любые п линейно независимых векторов n - мерного В. [6]
Каждое множество линейно независимых векторов образует базис линейного многообразия, состоящего из всевозможных линейных комбинаций данных векторов. [7]
Совокупность п линейно независимых векторов n - мерного пространства R называется его базисом. [8]
Каждое множество линейно независимых векторов образует базис линейного многообразия, состоящего из всевозможных линейных комбинаций данных векторов. [9]
Максимальное семейство линейно независимых векторов ( к которому нельзя добавить ни одного вектора без без нарушения независимости) называется базой векторного пространства V. Составляющие базу векторы называются базовыми. [10]
Совокупность п линейно независимых векторов n - мерного векторного пространства R называется его базисом. [11]
Совокупность п линейно независимых векторов n - мерного пространства R называется базисом этого пространства. [12]
Максимальное число линейно независимых векторов n - мерного пр странстза Еп в точлпсти разно размгр-носта этзго пространства. [13]
Если набор линейно независимых векторов является базисом некоторого множества, то любой вектор этого множества можно представить линейной комбинацией базисных векторов. [14]
Если i линейно независимых векторов уже выбраны, то ои порождают пространство размерности г, содержащее q1 векторо. Тогда ( t 1) - й вектор может быть выбран ( qm - g1) способам. [15]