Величина - коэффициент - корреляция
Cтраница 1
Величина коэффициента корреляции ( - 0 93) говорит о том, что связь между потреблением обуви и возрастом потребителей достаточно тесная. Следовательно, риск решений, принимаемых на основе анализа этой связи, невелик. [1]
 |
Вспомогательная таблица для определения уравнения регрессии. [2] |
Величина коэффициента корреляции указывает на высокую тесноту корреляционной связи, почти совпадающей с функциональной. [3]
Величина коэффициента корреляции характеризует тесноту связи переменных. Если г 0, то увеличение аргумента вызывает уменьшение функции. При г 0 связь между переменными отсутствует. При 0 г 1 и между переменными существует корреляционная связь разной степени тесноты. [4]
Величины коэффициентов корреляции позволяют сделать вывод, что полученные в результате экспериментов данные являются достоверными, и предлагаемый метод расчета чисел единиц переноса может быть использован без больших погрешностей. [5]
Величины коэффициентов корреляции, приведенные в помещаемой здесь таблице, показывают, что между потерями на дне и всеми геологическими величинами, которые исследовались, имеется определенная зависимость. [6]
Поскольку величина коэффициента корреляции может находиться в пределах 1 и чем он ближе к нулю, тем связь между параметрами меньше, возникает вопрос о том, при каком его минимальном абсолютном значении еще можно считать связь существующей. Интересно знать и надежность коэффициента корреляции. [7]
Такая величина коэффициента корреляции свидетельствует о том, что связь между изучаемыми рядами рангов весьма тесная Поэтому фактическую динамику показателей можно считать близкой к эталонной, s саму деятельность предприятия льф в 1999 г. можно признать в целом соответствующей плану. [8]
 |
Пример корреляционного поля. [9] |
По величине коэффициента корреляции определяют возможность выражения функции y f ( x) в виде линейной зависимости. [10]
Все зависит от величины коэффициента корреляции между активами. Следовательно, эти слагаемые могут уменьшить риск портфеля в целом по сравнению с риском отдельных активов. [11]
Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять полезность факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. [12]
Из этого выражения следует, что величина коэффициента корреляции существенно зависит от шумовой проводимости gmo и уменьшается с ростом частоты. Если низкочастотные шумы транзистора велики, то коэффициент корреляции рк близок к единице. Если же уровень низкочастотных шумов в транзисторе значительно меньше уровня дробовых и тепловых шумов, то коэффициент корреляции мал и статистическая связь практически отсутствует. [13]
Изменяя параметры диода, можно подобрать величину коэффициента корреляции так, чтобы поставить диод в наиболее выгодные условия работы. [14]
Сравнение тесноты связи различных случаев по величине коэффициента корреляции не всегда правомерно, так как его значение ( даже при тесной связи) в значительной степени зависит от длины ряда измерений, использованных для его расчета. [15]
Страницы: 1 2 3 4