Величина - коэффициент - корреляция
Cтраница 2
Оценка значимости линейных трендов может быть проведена уже по величинам коэффициентов корреляции. При коэффициентах корреляции 0 1 - 0 2 судить о реальности существования каких-либо трендов и даже об их знаке трудно и нецелесообразно. При коэффициентах корреляции 0 3 - 0 5 даже для такой грубой аппроксимации, как выделение линейного тренда на фоне значительных многолетних колебаний подземного стока и уровней подземных вод, можно утверждать, что реальность наличия тренда довольно высока. Тем не менее для уверенного определения реальности существования трендов и выбора наиболее достоверного критерия их значимости целесообразно проведение специальных оценок степени их статистической достоверности. [16]
 |
Фактические значения критерия Стьюдента. [17] |
При изучении тесноты связи надо иметь в виду, что величина коэффициентов корреляции является случайной, зависящей от объема выборки. Известно, что с уменьшением количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции падает, и наоборот, при увеличении количества наблюдений надежность коэффициентов корреляции возрастает. [18]
Следовательно, при его использовании преодолевается недостаток ковариации, так как величина коэффициента корреляции не находится под влиянием значений наблюдений. [19]
Правда, почти все автсн ры повторяют слова математиков-вероятностников об осторожности трактовки величин коэффициентов корреляции. Но применяемый ими формальный аппарат говорит об обратном. Действительно, ь в теории вероятностей коэффициент корреляции вводится как параметр, существенность величины которого указывает на стохастическую связь, но не определяет меры связи, тем более меры причинной связи. Это чувствуют многие авторы. Хальда [30.524] мы находим следующее мнение: Определив коэффициент корреляции и проверив затем гипотезу о нулевой корреляции, можно иногда доказать существование стохастической связи между переменными. Однако необходимо подчеркнуть, что стохастическая зависимость не указывает с необходимостью на наличие функциональной1 связи. Коэффициент корреляции хотя и может указывать на стохастическую связь между Xi и xz, но при помощи него нельзя определить, является ли величина х причинно обусловленной величиной х2, или х2 - величиной xit или же их связь объясняется тем, что обе они причинно обусловлены другими факторами. Следовательно, и при значимом коэффициенте корреляции для определения наличия функциональной связи требуется дополнительное исследование. При дальнейшем исследовании, которое прежде всего должно основываться на знании специфики проблемы, регрессионный анализ часто играет важную роль как средство проверки сделанных гипотез. Часто стохастическая связь бывает очень тесной, а причинная вовсе отсутствует. [20]
При переходе от парных коэффициентов корреляции к частным может существенно измениться не только величина коэффициента корреляции, но и знак. [21]
Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. Поскольку / - фактическое ( табл. 7.8) во всех случаях выше f - табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции - значимой. [22]
 |
Фактические значения критерия Стьюдента. [23] |
Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. Поскольку - фактическое ( табл. 7.8) во всех случаях выше - табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции - значимой. [24]
Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. Поскольку / - фактическое ( табл. 7.8 во всех случаях выше / - табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции - значимой. [25]
Между рентабельностью и ростом промышленного производства в 1995 г. существовала связь, она была слабой, так как величина коэффициента корреляции не слишком велика по сравнению с единицей. [26]
Отклонение выборочного коэффициента корреляции от соответствующего парного коэффициента корреляции генеральной совокупности ( как и других характеристик) зависит от величины коэффициента корреляции и объема выборки. [27]
 |
Криволинейная диаграмма. [28] |
При коэффициенте корреляции, равной 0, связь между изучаемыми явлениями отсутствует, при коэффициенте, равном 1 0, - связь функциональная, т.е. чем выше величина коэффициента корреляции, тем выше теснота связи. [29]
Показано, что хотя значение параметра h ( а, а) определяется тем же соотношением (4.32), что и при независимых выборочных значениях, однако при вычислении средней длительности процедуры должна вводиться поправка, зависящая от величины коэффициента корреляции выборочных значений. [30]
Страницы: 1 2 3 4