Cтраница 3
Убедительным подтверждением этого могут служить результаты исследований, приведенные в работе [118], в которой показано, что использование трех физических параметров ( скорости продольных волн, коэффициента теплопроводности и диэлектрической проницаемости) вместо одного ( скорости продольных волн) для стеклотекстолита ЭФ-32-311 повышает величину коэффициента корреляции с 0 610 до 0 956, что существенно увеличивает точность определения предела прочности данного стеклотекстолита при изгибе. [31]
А и В), деформация по которым в 2 - 3 раза и более превышает среднюю деформацию образца; в таких слабых объемах может накапливаться пластическая деформация весьма большой величины, приводя в процессе повторных нагружений к исчерпанию пластичности по локальным объемам и развитию начальных микротрещин; 3) слабые микрообъемы обычно находятся в окружении сильных областей ( места С, D, Е), деформация по которым очень мала или даже близка к нулю, что является своеобразным тормозом развития и продвижения начальных микротрещин, пока число их не достигнет критического значения и не создадутся условия слияния их в магистральную трещину; 4) наблюдается достаточно устойчивое закрепление мест повышенной и уменьшенной деформации, остающихся слабыми или сильными в процессе циклического деформирования как в полуциклах растяжения так и сжатия, что указывает на частично обратимый характер развития иеупругих деформаций по локальным областям металла при знакопеременном нагружений ( величина коэффициента корреляции, характеризующего тесноту связи интенсивностей локальных деформаций по фиксированным микрообъемам в процессе увеличения числа циклов нагружений превышает 0 9); закрепление мест повышенной и уменьшенной деформации, сложившееся на первых циклах нагружения, сохраняется в процессе повторных нагружений, указывая на то, что структура поликристаллического сплава является достаточно жесткой конструкцией с устойчивыми связями между ее элементами в процессе работы. С развитием явных повреждений по микрообъемам ( разрушение, связанное с развитием микротрещин) начальная картина распределения локальных деформаций, естественно, будет нарушаться. [32]
Величина о, показывает, что в коэффициенте корреляции нет смысла писать больше двух знаков. Величина коэффициента корреляции 0 78 0 03 показывает, что связь между х и у можно считать не очень уклоняющейся от линейной зависимости. Средние квадратические ошибки уравнений регрессии, вычисленные под номером 6), показывают, однако, что значения у по х и х по у вычисляются по уравнениям регрессии довольно грубо, что вызывается нижним правым краем поля корреляции. [33]
Для чего и как рассчитывается коэффициент корреляции при прямолинейной и криволинейной зависимости. Что показывает величина коэффициентов корреляции и детерминации. [34]
Для изучения реально существующих взаимосвязей между обобщающими показателями СНС необходимо также применять корреляционно-регрессионный анализ. При этом величина коэффициента корреляции позволяет судить о тесноте взаимосвязи между исследуемыми показателями: если по абсолютной величине он превышает 0 7, то связь между явлениями тесная, а если меньше 0 3, то связь между ними отсутствует. [35]
Общеизвестно, что теснота связи между параметрами пласта, полученными по керну, значительно лучше, чем связь между геофизическими и физическими параметрами пласта. Поэтому целесообразно с учетом величины коэффициента корреляции по данным ГИС определять один из параметров пласта, для определения других параметров пласта использовать зависимости, полученные по керну. Величина потенциала собственной поляризации зависит от удельной поверхности породы. [36]
В некоторых случаях они могут оказаться более тесными, если исключить влияние факторов, которые действуют в противоположном направлении. По этой причине может измениться не только величина коэффициента корреляции, но и направление связи: в общем виде связь может быть прямой, а в чистом - обратной, и наоборот. Объясняется это тем, что при расчете парных коэффициентов корреляции изучается взаимосвязь между результативным и факторным показателем с учетом их взаимодействия и с другими факторами. Например, с повышением уровня оплаты труда рентабельность увеличивается, если темпы роста производительности труда обгоняют темпы роста его оплаты. Поэтому в общем виде взаимосвязь между уровнем рентабельности и уровнем оплаты труда будет прямой. Если взять непосредственную связь между этими показателями при условии неизменности производительности труда и других факторов, то получится, что при повышении оплаты труда рентабельность понижается. Здесь уже обратная зависимость и частный коэффициент корреляции будет со знаком минус. [37]
Связь между толщинами слоев определяется тремя видами АКФ. Для всех коррелограмм наблюдается отчетливо выраженное чередование величин коэффициентов корреляции. [38]
Поэтому, понижая точность заготовок, мы тем самым повышаем величину коэффициента корреляции. [39]
Обратите внимание, как различаются коэффициенты корреляции для нормированных и ненормированных данных. В обоих случаях ГАС - наименьшая величина в матрице, но для нормированных данных величина коэффициента корреляции показывает, что между пациентами Л и С нет никакого сходства, в то время как для ненормированных данных абсолютное значение корреляции ( г0 706) свидетельствует, что пациенты Л и С довольно похожи. [40]
Рассмотрим вначале портфель D. Значение стандартного отклонения данного портфеля будет лежать в интервале между 10 и 30 %, его точное значение зависит от величины коэффициента корреляции. [41]
Вопрос о различии в величинах средних квадратичных ошибок арифметических средних не может здесь играть роли, так как никакое приведение вообще не может уравнять эти ошибки; даже многолетние средние различных станций, вычисленные на основании совершенно одинаковых периодов, имеют различные средние квадратичные отклонения вследствие географической изменяемости последних. Необходимость приведения к длительному периоду и в этом случае, однако, не пропадает: приведенной средней выгоднее пользоваться по той причине, что она имеет меньшую случайную ошибку ( в зависимости от величины коэффициента корреляции), чем неприведенная средняя. [42]
X и Y, ох имеет размерность величины X, Оу имеет размерность величины К ( см. гл. Таким образом, величина коэффициента корреляции не зависит от выбора единиц измерения случайных величин. В этом состоит преимущество коэффициента корреляции перед корреляционным моментом. [43]
Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. Поскольку - фактическое ( табл. 7.8) во всех случаях выше - табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции - значимой. [44]
Как показали результаты исследований ( см. ниже), для вакуумной колонны распределение Л2 ( двумерная регрессия) слабо характеризует статистическую связь между переменными величинами. При этом оказалось, что трактовка полученных результатов в отдельных случаях весьма затруднительна. Рассмотрев распределение Лз, можно получить сравнительно простые формулы для определения коэффициентов регрессии и сводного коэффициента корреляции, исследовать влияние полных коэффициентов корреляции на величину сводного коэффициента корреляции и, как показано ниже, в отдельных случаях можно принять уравнения трехмерной регрессии как окончательный результат. [45]