Cтраница 3
При анализе и синтезе систем автоматического регулирования для числовой характеристики положения центра группирования обычно пользуются величиной математического ожидания. [31]
Выражение ( 4 - 36) получено при условии, что начало координат совмещено с величинами математических ожиданий. Функция / ( х, у) может быть изображена в системе хуг поверхностью, носящей название поверхности нормального распределения. [32]
Фотография рабочего дня изоляционно-укладочной колонны и хронометраж замены рулонов показали, что время замены одного рулона характеризуется величиной математического ожидания, равной 102с для оберточного материала и 121 с для изоляционного материала, а время бесперебойной работы машины 141 с. Наблюдаемый ряд частот, полученный при хронометраже, аппроксимировался кривой нормального распределения, что говорит о том, что конструкция узла крепления рулона и процесс замены рулонов далеки от совершенства, так как вероятность совпадения факторов, ускоряющих процесс замены рулонов, практически равна вероятности совпадения замедляющих факторов. [33]
Зная число блоков АВ первого и второго типа, образующих тысячную, двухтысячную или смешанную абонентские группы, рассчитывают величины математического ожидания входящих нагрузок. [34]
Таким образом, зоной рассеяния ЦЭН является эллипсоид с осями, параллельными осям координат, и центром, определяемым величинами математических ожиданий. [35]
Оценка точности группы механизмов заключается в установлении границ поля рассеивания ошибок положения ( или перемещения) механизма, которые полностью определяются величиной математического ожидания ( среднего значения) Аср и среднеквад-ратического отклонения av погрешностей механизма. При известных характеристиках распределения первичных ошибок, пользуясь известными теоремами о среднем значении и дисперсии функции случайных величин, могут быть найдены характеристики распределения ошибок положения механизма. [36]
Что же касается местных значений проницаемости k и пористости т, входящих в я, и тг2, то их можно заменить величинами математических ожиданий распределения соответствующих параметров. [37]
Для характеристики случайных процессов вводится понятие дисперсии D x ( t) случайной величины x ( t ], представляющей собой меру разброса этой величины вокруг математического ожидания. [38]
Другое важное следствие вышеупомянутой теоремы заключатся в том, что в силу неизменной вероятности успеха в каждом отдельном испытании столь же неизменной будет и величина математического ожидания результата. [39]
Для приложений порядковых статистик в критериях проверки статистических гипотез ( см. § 11.2) важную роль играют величины Е ( r) - значения величины математического ожидания порядковой статистики. [40]
Итак, в нашем примере, несмотря на то, что почти любая величина эмпирического среднего, образованная по выборке длины /, равнялась нулю, никаких надежных заключений о величине математического ожидания сделать было нельзя. [41]
Итак, в нашем примере, несмотря на то, что почти любая величина эмпирического среднего, образованная по выборке длины I, равнялась нулю, никаких надежных заключений о величине математического ожидания сделать было нельзя. [42]
После десяти испытаний по шесть бросков каждый средние результаты по шести броскам стали группироваться около значения 3 5, являющегося средним числом очков на поверхности кости: ( 1 2 3 4 5 6): 6 3 5 - и ровно половиной величины математического ожидания при бросании двух костей. [43]
Для всей совокупности этих санитарных приборов величина математического ожидания их действия р определяется спецификой эксплуатации здания и режимом работы системы горячего водоснабжения. [44]
При случайном поиске после проведения определенного числа испытаний образуется выборка значений целевой функции W ( X), которая позволяет получить эмпирическую функцию распределения величин W ( X) и, зная априорно форму кривой распределения, получить параметры функции распределения. Наличие параметров функции распределения позволяет оценить величину математического ожидания верхнего выборочного значения, зная который можно определить точность полученного решения и продолжить или прекратить случайный поиск. [45]