Cтраница 1
Разложение матрицы на множители является основой построения большинства численных методов линейной алгебры. Чем эффективнее осуществляется разложение, тем лучшими характеристиками обычно обладает и метод. [1]
Разложение матрицы с определителем 1 в произведение матриц С и Ak ( задача 490) содержит четное число множителей С. [2]
Разложение матрицы А выполняется за п стадий. На - - ой стадии осуществляется преобразование элементов r - го столбца и / - ой строки. [3]
Разложение матрицы с определителем 1 и произведение матриц С н Л ( задача 490) содержит четное число множителей С. [4]
Разложение матриц - метод преобразования исходных матриц в более удобные для расчетов и применение этих преобразованных матриц для получения решения. [5]
Разложение матриц, как правило, основано на последовательном их преобразовании к матрицам, имеющим значительное число нулевых элементов. Такие матрицы обладают целым рядом специфических свойств. [6]
Разложение матрицы А выполняется за я стадий. [7]
Разложение матрицы А-1 на множители может быть получено из разд. [8]
Разложение матриц U - l и L - l на множители нетрудно определить, так как обе они треугольные матрицы. [9]
Разложение матрицы рассеяния по собств. [10]
Реализовано разложение матрицы ( А - lambda X I) на произведение верхней и нижней треугольных матриц с выбором главного элемента по столбцу. Ненулевые элементы нижней треугольной матрицы хранятся в массиве m [ i, / j размера п X ml, а ненулевые элементы верхней треугольной матрицы записываются в массиве а, в котором до этого хранилась матрица А. [11]
Запомнить разложение матрицы коэффициентов и выполнить итерационное уточнение до тех пор, пока не будет достигнута сходимость. Должно потребоваться четыре итерации. [12]
Если разложение матриц представления AJ в такой диагонально-ящичный вид невозможно, то представление называется неприводимым. [13]
Компоненты разложений матриц /, и / 2 обладают свойствами, указанными в упражнении 5 к § 10 гл. [14]
При разложении матриц RF ( ARF), расположенных на 1ЛД и записанных в любой из форм, необходимо наличие в ОП в симметрическом случае вектора заполненности строк R, а в асимметрическом - как векторов заполненности R и С ( 20), так и битовой матрицы В, отражающих появление и исчезновение ненулевых компонент матриц А в той последовательности, в которой они происходят в алгоритме. [15]