Cтраница 2
Весьма полезно разложение матрицы рассеяния по собственным ф-циям оператора момента количества движения. [16]
![]() |
Разложение матрицы смежности R. [17] |
В результате разложения матрицы И получилось 11 подматриц F3, Z3, У4, Z4, Ze, У7, Z7, Zs, Z9, Yw, Z10 четвертого и третьего порядков, не имеющих строк перехода. [18]
Фактическое время разложения матрицы по каждому из рассмотренных выше алгоритмов при размещении информации на ЗЗУ может быть оценено как Т - t ( v) F ToS, где F - число арифметических операций умножения и деления ( табл. 4), a t ( w ] - среднее время выполнения одной операции умножения с вещественными числами, занимающими в ОН по w битов каждое. [19]
При осуществлении разложения матрицы А примем во внимание, что диагональные элементы матрицы U должны быть равными единице. [20]
Расписать алгоритм разложения матрицы Т - o LAL, а затем показать, как можно исключить элементы L и получить алгоритм, приведенный в этом параграфе. [21]
В процессе разложения матрицы массив а перестраивается таким образом, чтобы элементы, участвующие в текущем преобразовании, образовывали столбец. [22]
![]() |
Разложение матрицы смежности R. [23] |
В результате разложения матрицы R получилось 11 подматриц Fs, Z3, У4, Z4, Ze, F7, Z7, Z8, Z9, У10, Z10 четвертого и третьего порядков, не имеющих строк перехода. [24]
Пусть в разложении матрицы А все диагональные миноры матрицы Q не вырождены. [25]
Таким образом, разложение матрицы переноса толстой линзы на три более простые матрицы приводит к весьма наглядному представлению: фокусные расстояния тонкой линзы равны фокусным расстояниям толстой линзы, а два дрейфовых интервала определяют положение произвольных точек в пространстве объектов и изображений по отношению к соответствующим главным плоскостям толстой линзы. Толстая линза заменяется тремя простыми элементами, но при этом изменение координаты луча r ( z) внутри линзы учитывается соответствующим выбором дрейфовых интервалов. [26]
Для вычисления коэффициентов разложения матрицы С ( t) в ряд Фурье был использован следующий вычислительный алгоритм. [27]
Последовательность операций по разложению матрицы А на произведение треугольных и по определению вектора d часто удобно объединить. [28]
Последовательность операций по разложению матрицы А на произведение треугольных матриц н по определению вектора d часто удобно объединить. [29]
Преобразование основано на ортогонально-треугольном разложении матрицы ( скажем) В, а это разложение есть матричная формулировка процесса ортонормализации Грама-Шмидта ( § 6.7), примененного к столбцам В. [30]