Cтраница 1
![]() |
Графики, иллюстрирующие отклонение СФ X ( t и Y ( t от их МО. [1] |
МО неслучайной величины равно самой неслучайной величине. Поэтому при значениях аргумента t, для которых СФ является неслучайной величиной, совокупность этих неслучайных величин образует МО случайной функции. [2]
Математическое ожидание неслучайной величины равно самой величине. [3]
Так как любую неслучайную величину можно рассматривать как случайную величину с единственным возможным значением, имеющим вероятность, равную единице, то приведенные определения относятся и к сходимости последовательности случайных величин к неслучайной величине, в частности к. [4]
Так как любую неслучайную величину можно рассматривать как случайную величину с единственным возможным значением, имеющим вероятность, равную единице, то приведенные определения относятся и к сходимости последовательности случайных величин к неслучайной величине, в частности к нулю. [5]
Отклик является неслучайной величиной и ошибки измерения малы по сравнению со значениями отклика. [6]
Отклик является неслучайной величиной, но погрешностями измерений нельзя пренебречь. [7]
Вырожденное распределение описывает неслучайные величины. [8]
До; - неслучайная величина, называемая полюсом веерной функции; t0 - момент времени, соответствующий полюсу веерной функции; BI - случайная величина. [9]
![]() |
Зависимость вероятности безотказной работы от времени работы для восстанавливаемых и невосстанавливаемых приводов. [10] |
Этот показатель является неслучайной величиной и применяется для приводов сложных объектов, выполняющих ответственные функции. [11]
В частном случае последовательности неслучайных величин все эти три вида сходимости совпадают с обычной сходимостью. Таким образом, каждый из трех видов вероятностной сходимости представляет собой естественное обобщение обычного понятия сходимости на случайные величины. [12]
Истинные значения характеристик являются неслучайными величинами. Они принципиально могут быть определены по бесконечному множеству реализаций бесконечной длительности. Поэтому при измерении ставится задача определения оценок характеристик случайных процессов на основании конечного числа конечных выборок. [13]
В этом выражении tni - неслучайная величина, а Х ( - - независимые случайные величины, подчиненные нормальному закону. [14]
Обычно f / max - неслучайная величина, определяющая допустимую степень потери машиной работоспособности. [15]